IDMS

IDMS AI是由Joulon Envision设计的基于云的库存应用程序，IDMS利用先进的人工智能（AI）技术结合复杂的多元分析算法来诊断，分析和优化当前库存水平和未来采购。
该解决方案的部署始于将库存及其相关的交易数据吸收和丰富到IDMS模型中进行分析。

以下是IDMS的功能-库存诊断和管理系统

关键能力
-更智能的Analytics（分析）报告可提供跨运营的更大可见性和洞察力
-云/大数据技术可聚合大量数据
-支持小型和大型企业的可扩展解决方案
-交互式可视化和可行的见解
-先进的AI需求和库存优化
＆ 更多...

主要特征

库存优化仿真引擎
此功能包含专有方法，这些方法可进一步允许用户根据其历史消费量来定义和测试其库存项目的新最小-最大水平，以预测在新的最小-最大设置下的缺货或积压。此分析的逐项试验最小-最大水平允许最终用户设置和优化将来从其库存中消费的项目的最小-最大水平。

目录清理
开发此功能是为了减少和解决客户库存管理系统中SKU的扩散。此功能中的算法采用自然语言处理和Web挖掘的概念来查找引用相同/相似项的不同SKU，并将其同化。该算法应突出显示由于定义不明确而需要分类为“请勿使用”的SKU，并建议其他SKU。

库存分类
库存分类允许用户根据数量，价值和可移动性对项目进行分类。 IDMS AI为库存提供了一个推荐框架，该框架根据其特征使用不同的统计技术细分各种项目配置文件。

关键库存优化
IDMS引擎通过全面分析库存绩效来揭示减少库存的机会。其中包括针对特定情况的多种功能（即，需求何时确定以及何时随机），这些功能提供了相关信息来分析库存。为了确定最佳库存水平，IDMS提供的解决方案是一种学习模型，可以在任何类型的无噪声或易变数据中提供非常稳定的结果。

需求预测
需求预测使用户克服了预测MRO环境特征的间歇性和可变需求的困难。利用算法来提高预测准确性和库存水平建议；提高服务水平；并降低成本。此功能具有使用预期的未来事件或趋势的知识将需求概况应用于未来的预测的能力。

存货间转移
此功能中的这些算法旨在适应两种内部传输方法
钻井平台之间的库存。
“推” –转移使用相似项目的钻机之间共享的库存过多的项目，以及
“拉动”-满足车队内部需求（内部销售）

有关IDMS的更多信息
网址：https：//www.jouon.com/envision/