IDMS

IDMS AI ist eine Cloud-basierte Inventar-App, die von Joulon Envision entwickelt wurde. IDMS verwendet fortschrittliche Techniken der künstlichen Intelligenz (AI) in Kombination mit komplexen multivariaten Analysealgorithmen, um aktuelle Lagerbestände und zukünftige Beschaffungen zu diagnostizieren, zu analysieren und zu optimieren.
Die Bereitstellung dieser Lösung beginnt mit der Aufnahme und Anreicherung des Inventars und der zugehörigen Transaktionsdaten in das IDMS-Modell zur Analyse.

Hier sind die Funktionen von IDMS - Inventory Diagnostic & Management System

Schlüsselfähigkeiten
- Intelligentere Analytics-Berichte für mehr Transparenz und Einblick in alle Vorgänge
- Cloud- / Big-Data-Technologien zur Aggregation großer Datenmengen
- Skalierbare Lösung, die kleine und große Unternehmen unterstützt
- Interaktive Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse
- Erweiterte KI für Bedarfs- und Lageroptimierung
& Mehr...

Hauptmerkmale

Stock Optimization Simulation Engine
Diese Funktion enthält proprietäre Methoden, mit denen Benutzer neue Min-Max-Werte für ihre Inventargegenstände basierend auf ihrem historischen Verbrauch definieren und testen können, um Lagerbestände oder Überbestände unter neuen Min-Max-Einstellungen vorherzusagen. Die Test-Min-Max-Stufe nach Artikelausgabe dieser Analyse ermöglicht es Endbenutzern, Min-Max-Stufen für Artikel festzulegen und zu optimieren, die in Zukunft aus ihrem Inventar verbraucht werden.

Katalogbereinigung
Diese Funktion wurde entwickelt, um die Verbreitung von Artikelnummern in den Bestandsverwaltungssystemen unserer Kunden einzudämmen und zu heilen. Die Algorithmen in dieser Funktion verwenden Konzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache und des Web Mining, um verschiedene SKUs zu finden, die sich auf dasselbe / ähnliche Element beziehen, und um sie in eine zu integrieren. Der Algorithmus muss die SKUs hervorheben, die aufgrund ihrer schlechten Definition als „NICHT VERWENDEN“ eingestuft werden müssen, und alternative SKUs vorschlagen.

Bestandsklassifizierung
Mit der Inventarklassifizierung können Benutzer Elemente nach Volumen, Wert und Beweglichkeit klassifizieren. IDMS AI bietet einen Empfehlungsrahmen für ein Inventar, das verschiedene Artikelprofile mit unterschiedlichen statistischen Techniken basierend auf seinen Merkmalen segmentiert.

Kritische Bestandsoptimierung
Die IDMS-Engine bietet Möglichkeiten zur Bestandsreduzierung, indem die Bestandsleistung ganzheitlich analysiert wird. Dies umfasst mehrere Funktionen für bestimmte Szenarien (d. H. Wenn die Nachfrage deterministisch und wenn sie stochastisch ist), die relevante Informationen zur Analyse des Inventars liefern. Für die Bestimmung der optimalen Inventarebene sind die von IDMS bereitgestellten Lösungen ein Lernmodell, das recht stabile Ergebnisse für jede Art von nicht verrauschten oder flüchtigen Daten liefert.

Nachfragevorhersage
Mit der Bedarfsprognose können Benutzer die Schwierigkeiten bei der Prognose des intermittierenden und variablen Bedarfs überwinden, die für MRO-Umgebungen charakteristisch sind. Nutzen Sie Algorithmen, um die Prognosegenauigkeit und die Empfehlungen für den Lagerbestand zu verbessern. Service Level verbessern; und Kosten senken. Diese Funktion kann das Wissen über erwartete zukünftige Ereignisse oder Trends nutzen, um Nachfrageprofile auf zukünftige Prognosen anzuwenden.

Inter Inventory Transfer
Diese Algorithmen in dieser Funktion sind so konzipiert, dass sie beide Methoden für die interne Übertragung von unterstützen
Lager zwischen Betriebsanlagen.
"Push" - Übertragung von Überbeständen, die von Bohrinseln mit ähnlichen Artikeln gemeinsam genutzt werden, und
"Pull" - Erfüllung der Nachfrage (Anforderungen) aus der Flotte (interner Vertrieb)

Mehr zu IDMS
Web-URL: https://www.jouon.com/envision/