IDMS

IDMS AI는 Joulon Envision이 설계 한 클라우드 기반 재고 앱으로, IDMS는 복잡한 다변량 분석 알고리즘과 결합 된 고급 인공 지능 (AI) 기술을 활용하여 현재 재고 수준과 향후 조달을 진단, 분석 및 최적화합니다.
이 솔루션의 배포는 분석을 위해 인벤토리 및 관련 트랜잭션 데이터를 IDMS 모델로 수집하고 강화하는 것으로 시작됩니다.

다음은 IDMS-재고 진단 및 관리 시스템의 기능입니다.

주요 기능
-운영 전반에 대한 가시성과 통찰력을 높이기위한 더 스마트 한 분석 보고서
-대량의 데이터를 집계하는 클라우드 / 빅 데이터 기술
-중소기업을 지원하는 확장 가능한 솔루션
-대화 형 시각화 및 실행 가능한 통찰력
-수요 및 재고 최적화를위한 고급 AI
기타 ...

주요 특징들

재고 최적화 시뮬레이션 엔진
이 기능에는 사용자가 과거 소비량을 기반으로 재고 항목에 대한 새로운 최소-최대 수준을 정의하고 테스트하여 새로운 최소-최대 설정에서 재고 부족 또는 과잉 재고를 예측할 수있는 독점적 인 방법이 포함되어 있습니다. 이 분석의 항목 출력 별 시험 최소-최대 수준을 통해 최종 사용자는 향후 재고에서 소비되는 항목에 대한 최소-최대 수준을 설정하고 최적화 할 수 있습니다.

카탈로그 정리
이 기능은 고객의 재고 관리 시스템 내에서 SKU의 확산을 줄이고 치료하기 위해 개발되었습니다. 이 기능의 알고리즘은 자연어 처리 및 웹 마이닝의 개념을 채택하여 동일 / 유사한 항목을 참조하는 다른 SKU를 찾아 하나로 동화합니다. 알고리즘은 잘못 정의되어 "사용하지 마십시오"로 분류되어야하는 SKU를 강조 표시하고 대체 SKU를 제안해야합니다.

재고 분류
재고 분류를 통해 사용자는 수량, 가치 및 이동성에 따라 품목을 분류 할 수 있습니다. IDMS AI는 특성에 따라 다양한 통계 기법을 사용하여 다양한 항목 프로필을 분류하는 인벤토리에 대한 권장 프레임 워크를 제공합니다.

중요한 재고 최적화
IDMS 엔진은 재고 성능을 전체적으로 분석하여 재고를 줄일 수있는 기회를 보여줍니다. 여기에는 재고 분석을위한 관련 정보를 제공하는 특정 시나리오 (예 : 수요가 결정적 일 때와 확률적일 때)에 대한 여러 기능이 포함됩니다. 최적 재고 수준을 결정하기 위해 IDMS가 제공하는 솔루션은 모든 종류의 잡음이 없거나 휘발성 데이터에서 매우 안정적인 결과를 제공하는 학습 모델입니다.

수요 예측
수요 예측을 통해 사용자는 MRO 환경을 특징 짓는 간헐적이고 가변적 인 수요를 예측하는 어려움을 극복 할 수 있습니다. 알고리즘을 활용하여 예측 정확도 및 재고 수준 권장 사항을 개선합니다. 서비스 수준 향상 비용을 절감합니다. 이 기능에는 예상되는 미래 이벤트 또는 추세에 대한 지식을 사용하여 수요 프로필을 미래 예측에 적용 할 수있는 기능이 있습니다.

재고 간 이동
이 기능의 이러한 알고리즘은 내부 전송을위한 두 가지 방법론을 모두 수용하도록 설계되었습니다.
운영 리그 사이의 재고.
"push"– 유사한 품목을 사용하는 리그간에 공유되는 과잉 재고 품목의 전송 및
"pull"-차량 내에서 수요 (요구) 이행 (내부 판매)

IDMS에 대한 추가 정보
웹 URL : https://www.jouon.com/envision/