IDMS

IDMS AI là một ứng dụng kiểm kê dựa trên đám mây được thiết kế bởi Joulon Envision, IDMS sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến kết hợp với các thuật toán phân tích đa biến phức tạp để chẩn đoán, phân tích và tối ưu hóa mức tồn kho hiện tại và mua sắm trong tương lai.
Việc triển khai giải pháp này bắt đầu bằng việc nhập và làm phong phú thêm khoảng không quảng cáo và dữ liệu giao dịch liên quan của nó vào mô hình IDMS để phân tích.

Đây là các tính năng của IDMS - Hệ thống quản lý và chẩn đoán hàng tồn kho

Khả năng chính
- Báo cáo Analytics thông minh hơn để có khả năng hiển thị và thông tin chi tiết hơn trong các hoạt động
- công nghệ đám mây / dữ liệu lớn để tổng hợp lượng lớn dữ liệu
- Giải pháp có thể mở rộng hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và lớn
- Hình ảnh tương tác và thông tin chi tiết hữu ích
- AI nâng cao cho nhu cầu & tối ưu hóa cổ phiếu
& hơn...

Các tính năng chính

Công cụ mô phỏng tối ưu hóa cổ phiếu
Tính năng này chứa các phương pháp độc quyền cho phép người dùng xác định và kiểm tra các mức tối thiểu mới cho các mặt hàng trong kho của họ dựa trên mức tiêu thụ trước đây của họ để dự đoán lượng hàng tồn kho hoặc dư hàng trong cài đặt tối đa mới. Mức tối thiểu thử nghiệm theo sản lượng mặt hàng của phân tích này cho phép người dùng cuối đặt và tối ưu hóa mức tối đa cho các mặt hàng được tiêu thụ từ kho của họ trong tương lai.

Dọn dẹp danh mục
Tính năng này được phát triển để hạn chế và khắc phục sự gia tăng của các SKU trong Hệ thống Quản lý Hàng tồn kho của Khách hàng của chúng tôi. Các thuật toán trong tính năng này áp dụng các khái niệm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai thác web để tìm các SKU khác nhau đề cập đến cùng một mặt hàng / tương tự và đồng nhất thành một. Thuật toán sẽ làm nổi bật các SKU cần được phân loại là “KHÔNG SỬ DỤNG” do được xác định kém và đề xuất các SKU thay thế.

Phân loại hàng tồn kho
Phân loại hàng tồn kho cho phép người dùng phân loại các mặt hàng theo khối lượng, giá trị và khả năng lưu động. IDMS AI cung cấp khung đề xuất cho một khoảng không quảng cáo phân đoạn các cấu hình mặt hàng khác nhau bằng các kỹ thuật thống kê khác nhau dựa trên các đặc điểm của nó.

Tối ưu hóa khoảng không quảng cáo quan trọng
Công cụ IDMS tiết lộ các cơ hội để cắt giảm hàng tồn kho bằng cách phân tích hiệu suất hàng tồn kho một cách tổng thể. Bao gồm nhiều chức năng cho các tình huống cụ thể (nghĩa là khi nhu cầu là xác định và khi nhu cầu là ngẫu nhiên) cung cấp thông tin liên quan để phân tích khoảng không quảng cáo. Để xác định mức Khoảng không quảng cáo tối ưu, các giải pháp mà IDMS cung cấp là một mô hình học tập cung cấp kết quả khá ổn định trong bất kỳ loại dữ liệu không nhiễu hoặc dễ bay hơi nào.

Dự báo nhu cầu
Dự báo nhu cầu cho phép người dùng vượt qua khó khăn trong việc dự báo nhu cầu không liên tục và thay đổi, đặc trưng cho môi trường MRO. Tận dụng các thuật toán để cải thiện độ chính xác của dự báo và khuyến nghị mức tồn kho; nâng cao mức độ dịch vụ; và giảm chi phí. Tính năng này có khả năng sử dụng kiến ​​thức về các sự kiện hoặc xu hướng dự kiến ​​trong tương lai để áp dụng hồ sơ nhu cầu cho các dự báo trong tương lai.

Chuyển hàng tồn kho
Các thuật toán trong tính năng này được thiết kế để phù hợp với cả hai phương pháp luận để chuyển giao nội bộ
hàng giữa các giàn đang hoạt động.
"Push" - chuyển các mặt hàng quá tải được chia sẻ giữa các giàn sử dụng các mặt hàng tương tự và
"Kéo" - đáp ứng nhu cầu (yêu cầu) từ bên trong đội xe (bán hàng nội bộ)

Thông tin thêm về IDMS
URL web: https://www.jouon.com/envision/