IDMS

IDMS AI adalah aplikasi inventaris berbasis cloud yang dirancang oleh Joulon Envision, IDMS menggunakan teknik kecerdasan buatan (AI) canggih yang dikombinasikan dengan algoritme analisis multivariasi yang kompleks untuk mendiagnosis, menganalisis, dan mengoptimalkan tingkat inventaris saat ini dan pengadaan di masa mendatang.
Penerapan solusi ini dimulai dengan penyerapan dan pengayaan inventaris dan data transaksi terkait ke dalam model IDMS untuk dianalisis.

Berikut adalah fitur IDMS - Inventory Diagnostic & Management System

Kemampuan Utama
- Laporan Analytics yang lebih cerdas untuk visibilitas dan wawasan yang lebih baik di seluruh operasi
- teknologi cloud / data besar untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar
- Solusi terukur yang mendukung perusahaan kecil & besar
- Visualisasi interaktif dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti
- AI Tingkat Lanjut untuk Permintaan & Pengoptimalan Stok
& lebih ...

Fitur utama

Mesin Simulasi Pengoptimalan Stok
Fitur ini berisi metode kepemilikan yang selanjutnya memungkinkan pengguna untuk menentukan dan menguji level min-max baru untuk item inventaris mereka berdasarkan konsumsi historis mereka untuk memprediksi kehabisan atau kelebihan stok di bawah pengaturan min-max baru. Uji coba tingkat min-maks berdasarkan keluaran item dari analisis ini memungkinkan pengguna akhir untuk menyetel dan mengoptimalkan tingkat min-maks untuk item yang sedang dikonsumsi dari inventaris mereka di masa mendatang.

Pembersihan Katalog
Fitur ini dikembangkan untuk membatasi dan menyembuhkan proliferasi SKU dalam Sistem Manajemen Inventaris Pelanggan kami. Algoritme dalam fitur ini mengadopsi konsep pemrosesan bahasa alami dan penambangan web untuk menemukan SKU berbeda yang mengacu pada item yang sama / serupa dan berasimilasi menjadi satu. Algoritme harus menyoroti SKU yang perlu digolongkan "JANGAN GUNAKAN" karena tidak didefinisikan dengan baik dan menyarankan SKU alternatif.

Klasifikasi Persediaan
Klasifikasi Inventaris memungkinkan pengguna untuk mengklasifikasikan barang berdasarkan volume, nilai, dan kemampuan bergerak. IDMS AI menyediakan kerangka kerja rekomendasi untuk inventaris yang mengelompokkan berbagai profil item dengan teknik statistik berbeda berdasarkan karakteristiknya.

Pengoptimalan Inventaris Kritis
Mesin IDMS mengungkapkan peluang untuk memotong inventaris dengan menganalisis kinerja inventaris secara holistik. Yang mencakup beberapa fungsi untuk skenario tertentu (yaitu saat permintaan bersifat deterministik dan saat stokastik) yang memberikan informasi yang relevan untuk menganalisis inventaris. Untuk menentukan level Optimal Inventory, solusi yang disediakan IDMS adalah model pembelajaran yang memberikan hasil yang cukup stabil dalam segala jenis data non-noise atau volatile.

Peramalan Permintaan
Demand Forecasting memungkinkan pengguna mengatasi kesulitan dalam memperkirakan permintaan intermiten dan variabel yang menjadi ciri lingkungan MRO. Memanfaatkan algoritme untuk meningkatkan akurasi perkiraan dan rekomendasi tingkat persediaan; meningkatkan tingkat layanan; dan mengurangi biaya. Fitur ini memiliki kemampuan untuk menggunakan pengetahuan tentang peristiwa atau tren masa depan yang diharapkan untuk menerapkan profil permintaan ke prakiraan masa depan.

Transfer Inventaris Antar
Algoritme dalam fitur ini dirancang untuk mengakomodasi kedua metodologi untuk transfer internal
stok antara rig operasi.
"Push" - transfer item kelebihan stok yang dibagikan di antara rig yang menggunakan item serupa, dan
"Tarik" - pemenuhan permintaan (permintaan) dari dalam armada (penjualan internal)

Lebih lanjut tentang IDMS
URL Web: https://www.jouon.com/envision/