IDMS

IDMS AI is een cloudgebaseerde inventaris-app ontworpen door Joulon Envision, IDMS maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) -technieken in combinatie met complexe multivariate analyse-algoritmen om de huidige voorraadniveaus en toekomstige inkoop te diagnosticeren, analyseren en optimaliseren.
De implementatie van deze oplossing begint met de opname en verrijking van voorraad en de bijbehorende transactiegegevens in het IDMS-model voor analyse.

Dit zijn de kenmerken van IDMS - Inventory Diagnostic & Management System

Belangrijkste mogelijkheden
- Slimmere Analytics-rapporten voor meer zichtbaarheid en inzicht in alle bewerkingen
- cloud / big data-technologieën om enorme hoeveelheden data te verzamelen
- Schaalbare oplossing die kleine en grote ondernemingen ondersteunt
- Interactieve visualisaties en bruikbaar inzicht
- Geavanceerde AI voor optimalisatie van vraag en voorraad
& meer...

Belangrijkste kenmerken

Simulatie-engine voor voorraadoptimalisatie
Deze functie bevat gepatenteerde methoden waarmee gebruikers nieuwe min-max-niveaus voor hun voorraaditems kunnen definiëren en testen op basis van hun historisch verbruik om voorraden of overschotten onder nieuwe min-max-instellingen te voorspellen. Met het min-max-niveau van de proef op basis van artikeluitvoer van deze analyse kunnen eindgebruikers min-max-niveaus instellen en optimaliseren voor items die in de toekomst uit hun voorraad worden verbruikt.

Catalogus opschonen
Deze functie is ontwikkeld om de verspreiding van SKU's binnen de voorraadbeheersystemen van onze klanten in te perken en te genezen. De algoritmen in deze functie gebruiken concepten van natuurlijke taalverwerking en webmining om verschillende SKU's te vinden die verwijzen naar hetzelfde / vergelijkbare item en deze te assimileren tot één. Het algoritme zal de SKU's markeren die moeten worden geclassificeerd als "NIET GEBRUIKEN" omdat ze slecht zijn gedefinieerd, en alternatieve SKU's voorstellen.

Inventarisclassificatie
Met Voorraadclassificatie kunnen gebruikers items classificeren op basis van volume, waarde en verplaatsbaarheid. IDMS AI biedt een aanbevelingskader voor een inventaris die verschillende artikelprofielen segmenteert met verschillende statistische technieken op basis van de kenmerken ervan.

Optimalisatie van kritieke voorraad
IDMS-engine onthult mogelijkheden om voorraad te verminderen door voorraadprestaties holistisch te analyseren. Deze bevat meerdere functies voor specifieke scenario's (d.w.z. voor wanneer de vraag deterministisch is en wanneer deze stochastisch is) die relevante informatie verschaffen om de inventaris te analyseren. Voor het bepalen van het optimale voorraadniveau zijn de oplossingen die IDMS biedt een leermodel dat vrij stabiele resultaten oplevert in elk soort niet-luidruchtige of vluchtige gegevens.

Eis voorspelling
Met Demand Forecasting kunnen gebruikers de moeilijkheid overwinnen bij het voorspellen van intermitterende en variabele vraag die kenmerkend is voor MRO-omgevingen. Maak gebruik van algoritmen om de nauwkeurigheid van prognoses en aanbevelingen voor het voorraadniveau te verbeteren; serviceniveaus verbeteren; en kosten verlagen. Deze functie heeft de mogelijkheid om kennis van verwachte toekomstige gebeurtenissen of trends te gebruiken om vraagprofielen toe te passen op toekomstige voorspellingen.

Intervoorraadoverdracht
Deze algoritmen in deze functie zijn ontworpen om beide methodologieën voor interne overdracht van
voorraad tussen werkende platforms.
"Push" - overdracht van overtollige items die worden gedeeld door platforms die soortgelijke items gebruiken, en
"Pull" - vervulling van de vraag (aanvragen) vanuit het wagenpark (interne verkoop)

Meer over IDMS
Web-URL: https://www.jouon.com/envision/