IDMS

IDMS AIは、Joulon Envisionによって設計されたクラウドベースの在庫アプリです。IDMSは、高度な人工知能（AI）技術を複雑な多変量解析アルゴリズムと組み合わせて利用し、現在の在庫レベルと将来の調達を診断、分析、最適化します。
このソリューションの展開は、分析のためにIDMSモデルへの在庫とそれに関連するトランザクションデータの取り込みと強化から始まります。

IDMSの機能は次のとおりです-在庫診断および管理システム

主な機能
-運用全体の可視性と洞察を向上させるSmarterAnalyticsレポート
-大量のデータを集約するクラウド/ビッグデータテクノロジー
-中小企業をサポートするスケーラブルなソリューション
-インタラクティブな視覚化と実用的な洞察
-需要と在庫の最適化のための高度なAI
＆ もっと...

主な機能

在庫最適化シミュレーションエンジン
この機能には、ユーザーが過去の消費量に基づいて在庫アイテムの新しい最小最大レベルを定義およびテストして、新しい最小最大設定での在庫切れまたは過剰在庫を予測できるようにする独自の方法が含まれています。この分析のアイテム出力ごとの試行最小最大レベルにより、エンドユーザーは、将来在庫から消費されるアイテムの最小最大レベルを設定および最適化できます。

カタログのクリーンアップ
この機能は、お客様の在庫管理システム内でのSKUの急増を抑制および解消するために開発されました。この機能のアルゴリズムは、自然言語処理とWebマイニングの概念を採用して、同じ/類似したアイテムを参照するさまざまなSKUを見つけ、1つに同化します。アルゴリズムは、定義が不十分であるために「使用しない」と分類する必要があるSKUを強調表示し、代替SKUを提案するものとします。

在庫分類
在庫分類により、ユーザーは、ボリューム、値、および移動性に従ってアイテムを分類できます。 IDMS AIは、その特性に基づいてさまざまな統計手法を使用してさまざまなアイテムプロファイルをセグメント化する、在庫の推奨フレームワークを提供します。

重要な在庫の最適化
IDMSエンジンは、在庫パフォーマンスを総合的に分析することにより、在庫を削減する機会を明らかにします。これには、在庫を分析するための関連情報を提供する、特定のシナリオ（つまり、需要が決定論的である場合と確率論的である場合）の複数の機能が含まれます。最適な在庫レベルを決定するために、IDMSが提供するソリューションは、あらゆる種類のノイズのないデータや揮発性のデータで非常に安定した結果を提供する学習モデルです。

需要予測
需要予測により、ユーザーはMRO環境を特徴付ける断続的で変動する需要を予測することの難しさを克服できます。アルゴリズムを活用して、予測の精度と在庫レベルの推奨事項を改善します。サービスレベルを向上させます。コストを削減します。この機能には、予想される将来のイベントまたは傾向の知識を使用して、需要プロファイルを将来の予測に適用する機能があります。

在庫間転送
この機能のこれらのアルゴリズムは、内部転送の両方の方法に対応するように設計されています
稼働中のリグ間の在庫。
「プッシュ」–同様のアイテムを使用するリグ間で共有される在庫過剰アイテムの転送、および
「プル」-フリート内からの需要（要求）の履行（内部販売）

IDMSの詳細
Web URL：https：//www.jouon.com/envision/