IDMS

IDMS AI è un'app di inventario basata su cloud progettata da Joulon Envision, IDMS utilizza tecniche avanzate di intelligenza artificiale (AI) combinate con complessi algoritmi di analisi multivariata per diagnosticare, analizzare e ottimizzare i livelli di inventario attuali e gli acquisti futuri.
L'implementazione di questa soluzione inizia con l'inserimento e l'arricchimento dell'inventario e dei dati di transazione associati nel modello IDMS per l'analisi.

Ecco le caratteristiche di IDMS - Inventory Diagnostic & Management System

Funzionalità chiave
- Rapporti di analisi più intelligenti per una maggiore visibilità e comprensione delle operazioni
- tecnologie cloud / big data per aggregare enormi quantità di dati
- Soluzione scalabile che supporta piccole e grandi imprese
- Visualizzazioni interattive e informazioni fruibili
- Advance AI for Demand & Stock Optimization
& Di Più...

Caratteristiche principali

Motore di simulazione per l'ottimizzazione delle scorte
Questa funzione contiene metodi proprietari che consentono inoltre agli utenti di definire e testare nuovi livelli min-max per i loro articoli di inventario in base al consumo storico per prevedere le scorte o le scorte in eccesso con nuove impostazioni min-max. Il livello min-max di prova per output articolo di questa analisi consente agli utenti finali di impostare e ottimizzare i livelli min-max per gli articoli che verranno consumati dal loro inventario in futuro.

Pulizia del catalogo
Questa funzione è stata sviluppata per ridurre e curare la proliferazione di SKU all'interno dei sistemi di gestione dell'inventario dei nostri clienti. Gli algoritmi in questa funzione adottano concetti di elaborazione del linguaggio naturale e web mining per trovare SKU diversi che si riferiscono allo stesso elemento / simile e assimilarli in uno solo. L'algoritmo evidenzierà le SKU che devono essere classificate "NON UTILIZZARE" in quanto mal definite e suggerirà SKU alternative.

Classificazione dell'inventario
La classificazione dell'inventario consente agli utenti di classificare gli articoli in base a volume, valore e mobilità. IDMS AI fornisce un framework di raccomandazione per un inventario che segmenta vari profili di articoli con diverse tecniche statistiche in base alle sue caratteristiche.

Ottimizzazione dell'inventario critico
Il motore IDMS rivela opportunità per tagliare l'inventario analizzando le prestazioni dell'inventario in modo olistico. Che include più funzioni per scenari specifici (cioè per quando la domanda è deterministica e per quando è stocastica) che forniscono informazioni rilevanti per analizzare l'inventario. Per determinare il livello di inventario ottimale, le soluzioni fornite da IDMS sono un modello di apprendimento che fornisce risultati abbastanza stabili in qualsiasi tipo di dati non rumorosi o volatili.

Previsione della domanda
La previsione della domanda consente agli utenti di superare la difficoltà di prevedere la domanda intermittente e variabile che caratterizza gli ambienti MRO. Sfrutta gli algoritmi per migliorare l'accuratezza delle previsioni e i consigli sul livello di scorta; migliorare i livelli di servizio; e ridurre i costi. Questa funzione ha la capacità di utilizzare la conoscenza di eventi o tendenze futuri attesi per applicare i profili della domanda alle previsioni future.

Trasferimento di inventario inter
Questi algoritmi in questa funzione sono progettati per accogliere entrambe le metodologie per il trasferimento interno di
stock tra le piattaforme operative.
"Push" - trasferimento di articoli in eccesso condivisi tra rig che utilizzano articoli simili, e
"Pull": soddisfazione della domanda (richieste) dall'interno della flotta (vendite interne)

Altro su IDMS
URL Web: https://www.jouon.com/envision/