IDMS

IDMS AI เป็นแอปสินค้าคงคลังบนคลาวด์ที่ออกแบบโดย Joulon Envision IDMS ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงรวมกับอัลกอริธึมการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ซับซ้อนเพื่อวินิจฉัยวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลังในปัจจุบันและการจัดซื้อในอนาคต
การปรับใช้โซลูชันนี้เริ่มต้นด้วยการนำเข้าและการเพิ่มประสิทธิภาพของสินค้าคงคลังและข้อมูลธุรกรรมที่เกี่ยวข้องลงในโมเดล IDMS เพื่อการวิเคราะห์

นี่คือคุณสมบัติของ IDMS - ระบบวินิจฉัยและจัดการสินค้าคงคลัง

ความสามารถหลัก
- รายงานการวิเคราะห์ที่ชาญฉลาดขึ้นเพื่อการมองเห็นและข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นในการดำเนินงาน
- เทคโนโลยีคลาวด์ / ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล
- โซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งรองรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่
- การแสดงภาพเชิงโต้ตอบและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
- AI ขั้นสูงสำหรับความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพสต็อก
& มากกว่า...

คุณสมบัติที่สำคัญ

เครื่องมือจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพหุ้น
คุณลักษณะนี้ประกอบด้วยวิธีการที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดและทดสอบระดับต่ำสุดสูงสุดใหม่สำหรับสินค้าคงคลังของตนตามการบริโภคในอดีตเพื่อคาดการณ์สต๊อกสินค้าหรือ overstocks ภายใต้การตั้งค่า min-max ใหม่ ระดับขั้นต่ำสูงสุดของการทดลองตามเอาต์พุตรายการของการวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถตั้งค่าและเพิ่มประสิทธิภาพระดับต่ำสุดสูงสุดสำหรับสินค้าที่ถูกใช้จากสินค้าคงคลังในอนาคต

การล้างแคตตาล็อก
คุณลักษณะนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อลดและรักษาการเพิ่มจำนวนของ SKU ภายในระบบการจัดการสินค้าคงคลังของลูกค้าของเรา อัลกอริทึมในคุณลักษณะนี้ใช้แนวคิดของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการขุดเว็บเพื่อค้นหา SKU ที่แตกต่างกันที่อ้างถึงรายการเดียวกัน / คล้ายคลึงกันและหลอมรวมเป็นหนึ่งเดียว อัลกอริทึมจะเน้น SKU ที่ต้องจัดประเภท“ ห้ามใช้” เนื่องจากมีการกำหนดไม่ดีและแนะนำ SKU อื่น

การจำแนกประเภทสินค้าคงคลัง
การจำแนกประเภทสินค้าคงคลังช่วยให้ผู้ใช้สามารถจำแนกรายการตามปริมาณมูลค่าและความสามารถในการเคลื่อนย้าย IDMS AI จัดเตรียมกรอบคำแนะนำสำหรับสินค้าคงคลังที่แบ่งส่วนโปรไฟล์รายการต่างๆด้วยเทคนิคทางสถิติที่แตกต่างกันตามลักษณะ

การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังที่สำคัญ
เครื่องมือ IDMS เผยโอกาสในการลดสินค้าคงคลังโดยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้าคงคลังแบบองค์รวม ซึ่งรวมถึงฟังก์ชันหลายอย่างสำหรับสถานการณ์เฉพาะ (เช่นเมื่อความต้องการถูกกำหนดและเมื่อเป็นแบบสุ่ม) ที่ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์สินค้าคงคลัง สำหรับการกำหนดระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดโซลูชันที่ IDMS มีให้คือรูปแบบการเรียนรู้ที่ให้ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างคงที่ในข้อมูลที่ไม่มีเสียงรบกวนหรือข้อมูลที่ผันผวน

การพยากรณ์ความต้องการ
การพยากรณ์ความต้องการช่วยให้ผู้ใช้เอาชนะความยากลำบากในการคาดการณ์ความต้องการที่ไม่ต่อเนื่องและความต้องการที่ผันแปรซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของสภาพแวดล้อม MRO ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์และคำแนะนำระดับการจัดเก็บ เพิ่มระดับการบริการ และลดต้นทุน คุณลักษณะนี้มีความสามารถในการใช้ความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์หรือแนวโน้มในอนาคตที่คาดหวังเพื่อนำโปรไฟล์ความต้องการไปใช้กับการคาดการณ์ในอนาคต

การโอนสินค้าคงคลังระหว่างกัน
อัลกอริทึมเหล่านี้ในคุณสมบัตินี้ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งสองวิธีสำหรับการถ่ายโอนภายในของ
หุ้นระหว่างแท่นขุดเจาะปฏิบัติการ
"push" - การถ่ายโอนรายการ overstock ที่ใช้ร่วมกันระหว่างแท่นขุดเจาะที่ใช้รายการที่คล้ายคลึงกันและ
"ดึง" - การตอบสนองความต้องการ (ใบขอ) จากภายในกองเรือ (การขายภายใน)

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IDMS
URL ของเว็บ: https://www.jouon.com/envision/