IDMS

IDMS AI是由Joulon Envision設計的基於雲的庫存應用程序，IDMS利用先進的人工智能（AI）技術結合複雜的多元分析算法來診斷，分析和優化當前庫存水平和未來採購。
該解決方案的部署始於將庫存及其相關的交易數據吸收和豐富到IDMS模型中進行分析。

以下是IDMS的功能-庫存診斷和管理系統

關鍵能力
-更智能的Analytics（分析）報告可提供跨運營的更大可見性和洞察
-雲/大數據技術可聚合大量數據
-支持小型和大型企業的可擴展解決方案
-交互式可視化和可行的見解
-先進的AI需求和庫存優化
＆ 更多...

主要特徵

庫存優化仿真引擎
此功能包含專有方法，這些方法可進一步允許用戶根據其歷史消費量來定義和測試其庫存項目的新最小-最大水平，以預測在新的最小-最大設置下的缺貨或超額庫存。此分析的逐項試驗最小-最大水平允許最終用戶設置和優化將來從其庫存中消費的項目的最小-最大水平。

目錄清理
開發此功能是為了減少和解決客戶庫存管理系統中SKU的擴散。此功能中的算法採用自然語言處理和Web挖掘的概念來查找引用相同/相似項的不同SKU，並將其同化。該算法應突出顯示由於定義不明確而需要分類為“請勿使用”的SKU，並建議其他SKU。

庫存分類
庫存分類允許用戶根據數量，價值和可移動性對項目進行分類。 IDMS AI為庫存提供了一個推薦框架，該框架根據其特徵使用不同的統計技術細分各種項目配置文件。

關鍵庫存優化
IDMS引擎通過全面分析庫存績效來揭示減少庫存的機會。其中包括針對特定情況的多種功能（即，需求何時確定以及何時隨機），這些功能提供了相關信息來分析庫存。為了確定最佳庫存水平，IDMS提供的解決方案是一種學習模型，可以在任何類型的無噪聲或易變數據中提供非常穩定的結果。

需求預測
需求預測使用戶克服了預測MRO環境特徵的間歇性和可變需求的困難。利用算法來提高預測準確性和庫存水平建議；提高服務水平；並降低成本。此功能具有使用預期的未來事件或趨勢的知識將需求概況應用於未來的預測的能力。

存貨間轉移
此功能中的這些算法旨在適應兩種內部傳輸方法
鑽井平台之間的庫存。
“推” –轉移使用相似項目的鑽機之間共享的庫存過多的項目，以及
“拉動”-滿足車隊內部需求（內部銷售）

有關IDMS的更多信息
網址：https：//www.jouon.com/envision/