IDMS

IDMS AI to oparta na chmurze aplikacja do inwentaryzacji zaprojektowana przez Joulon Envision, IDMS wykorzystuje zaawansowane techniki sztucznej inteligencji (AI) w połączeniu ze złożonymi algorytmami analizy wielowymiarowej do diagnozowania, analizowania i optymalizacji aktualnych poziomów zapasów i przyszłych zamówień.
Wdrożenie tego rozwiązania rozpoczyna się od pozyskania i wzbogacenia zapasów oraz powiązanych z nimi danych transakcyjnych do modelu IDMS w celu analizy.

Oto cechy IDMS - System diagnostyki i zarządzania zapasami

Kluczowe możliwości
- Inteligentniejsze raporty analityczne zapewniające lepszą widoczność i wgląd w operacje
- technologie chmurowe / big data do agregowania ogromnych ilości danych
- Skalowalne rozwiązanie obsługujące małe i duże przedsiębiorstwa
- Interaktywne wizualizacje i przydatne informacje
- Zaawansowana sztuczna inteligencja dla optymalizacji popytu i zapasów
& więcej...

Kluczowe cechy

Silnik symulacji optymalizacji zapasów
Ta funkcja zawiera zastrzeżone metody, które dodatkowo umożliwiają użytkownikom definiowanie i testowanie nowych poziomów min-maks dla ich pozycji magazynowych na podstawie ich historycznego zużycia, aby przewidzieć zapasy lub nadwyżki zapasów w nowych ustawieniach min-maks. Poziom próbny min-max według wyników tej analizy pozwala użytkownikom końcowym ustawić i zoptymalizować poziomy min-max dla pozycji zużywanych z ich zapasów w przyszłości.

Czyszczenie katalogu
Ta funkcja została opracowana, aby ograniczyć i wyleczyć rozprzestrzenianie się SKU w systemach zarządzania zapasami naszych klientów. Algorytmy w tej funkcji przyjmują koncepcje przetwarzania języka naturalnego i eksploracji sieci, aby znaleźć różne SKU odnoszące się do tego samego / podobnego elementu i asymilować w jeden. Algorytm powinien podświetlić jednostki SKU, które muszą być sklasyfikowane jako „NIE UŻYWAĆ” ze względu na słabo zdefiniowane i zasugerować alternatywne SKU.

Klasyfikacja zapasów
Klasyfikacja zapasów umożliwia użytkownikom klasyfikowanie pozycji według ilości, wartości i ruchliwości. IDMS AI zapewnia ramy rekomendacji dla zapasów, które segmentują różne profile pozycji za pomocą różnych technik statystycznych w oparciu o ich cechy.

Optymalizacja zapasów krytycznych
Silnik IDMS ujawnia możliwości redukcji zapasów poprzez całościową analizę wydajności zapasów. Obejmuje wiele funkcji dla określonych scenariuszy (tj. Gdy popyt jest deterministyczny i stochastyczny), które dostarczają odpowiednich informacji do analizy zapasów. Aby określić optymalny poziom zapasów, rozwiązania, które zapewnia IDMS, to model uczenia się, który zapewnia dość stabilne wyniki w przypadku dowolnego rodzaju niehałasnych lub ulotnych danych.

Prognozowanie popytu
Prognozowanie popytu pozwala użytkownikom przezwyciężyć trudności w prognozowaniu przerywanego i zmiennego popytu, który charakteryzuje środowiska MRO. Wykorzystaj algorytmy, aby poprawić dokładność prognoz i zalecenia dotyczące poziomu zapasów; podnieść poziom usług; i obniż koszty. Ta funkcja umożliwia wykorzystanie wiedzy o oczekiwanych przyszłych wydarzeniach lub trendach w celu zastosowania profili popytu do przyszłych prognoz.

Transfer między zapasami
Te algorytmy w tej funkcji są zaprojektowane tak, aby uwzględnić obie metodologie wewnętrznego przesyłania plików
zapas między operującymi platformami.
„Pchanie” - przenoszenie nadwyżek zapasów współdzielonych między platformami używającymi podobnych przedmiotów, oraz
„Pull” - realizacja popytu (zapotrzebowania) z poziomu floty (sprzedaż wewnętrzna)

Więcej o IDMS
Adres internetowy: https://www.jouon.com/envision/