IDMS APP
आईडीएमएस एआई एक क्लाउड-आधारित इन्वेंट्री ऐप है जिसे जूलोन एनविजन द्वारा डिज़ाइन किया गया है, आईडीएमएस उन्नत इन्वेंट्री इंटेलिजेंस (एआई) तकनीकों का उपयोग करता है, जो वर्तमान इन्वेंट्री स्तरों और भविष्य की खरीद का निदान, विश्लेषण और अनुकूलन करने के लिए जटिल मल्टीवेरिएट विश्लेषण एल्गोरिदम के साथ संयुक्त है।
इस समाधान की तैनाती इन्वेंट्री के अंतर्ग्रहण और संवर्धन और विश्लेषण के लिए आईडीएमएस मॉडल में इसके संबद्ध लेनदेन डेटा के साथ शुरू होती है।
यहां IDMS - इन्वेंटरी डायग्नोस्टिक एंड मैनेजमेंट सिस्टम की विशेषताएं दी गई हैं
मुख्य क्षमताएं
- होशियार एनालिटिक्स परिचालन के दौरान अधिक दृश्यता और अंतर्दृष्टि के लिए रिपोर्ट करता है
- बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए क्लाउड / बिग डेटा टेक्नोलॉजी
- स्केलेबल समाधान जो छोटे और बड़े उद्यमों का समर्थन करता है
- इंटरएक्टिव दृश्य और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि
- डिमांड एंड स्टॉक ऑप्टिमाइजेशन के लिए एडवांस एआई
& अधिक...
प्रमुख विशेषताऐं
स्टॉक ऑप्टिमाइज़ेशन सिमुलेशन इंजन
इस सुविधा में मालिकाना तरीके शामिल हैं जो आगे उपयोगकर्ताओं को स्टॉक-अप या नई न्यूनतम-अधिकतम सेटिंग्स के तहत ओवरस्टॉक्स की भविष्यवाणी करने के लिए उनकी ऐतिहासिक खपत के आधार पर उनके इन्वेंट्री आइटम के लिए नए न्यूनतम-अधिकतम स्तरों को परिभाषित करने और परीक्षण करने की अनुमति देते हैं। इस विश्लेषण के आइटम आउटपुट द्वारा परीक्षण न्यूनतम-अधिकतम स्तर अंत उपयोगकर्ताओं को भविष्य में उनकी इन्वेंट्री से खपत होने वाली वस्तुओं के लिए न्यूनतम-अधिकतम स्तर सेट करने और अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
कैटलॉग क्लीनअप
यह सुविधा हमारे ग्राहकों की सूची प्रबंधन प्रणालियों के भीतर SKU के प्रसार को रोकने और ठीक करने के लिए विकसित की गई है। इस सुविधा के एल्गोरिदम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वेब माइनिंग की अवधारणाओं को एक ही / समान वस्तु के संदर्भ में अलग-अलग SKU को खोजने और एक में आत्मसात करने के लिए अपनाते हैं। एल्गोरिथ्म SKU को उजागर करेगा, जिसे खराब परिभाषित किए जाने और वैकल्पिक SKUs के सुझाव के आधार पर "DO NOT USE" वर्गीकृत करने की आवश्यकता है।
इन्वेंटरी वर्गीकरण
इन्वेंटरी क्लासिफिकेशन उपयोगकर्ताओं को वॉल्यूम, मूल्य और चलन के हिसाब से वस्तुओं को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। आईडीएमएस एआई एक इन्वेंट्री के लिए एक सिफारिश की रूपरेखा प्रदान करता है जो अपनी विशेषताओं के आधार पर विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों के साथ विभिन्न आइटम प्रोफाइल को विभाजित करता है।
क्रिटिकल इन्वेंटरी ऑप्टिमाइज़ेशन
IDMS इंजन ने सूची प्रदर्शन को समग्र रूप से विश्लेषण करके इन्वेंट्री में कटौती के अवसरों का खुलासा किया। जिसमें विशिष्ट परिदृश्यों के लिए कई कार्य शामिल हैं (अर्थात जब मांग नियतात्मक है और जब यह स्टोकेस्टिक है) तो सूची का विश्लेषण करने के लिए प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं। इष्टतम इन्वेंट्री स्तर के निर्धारण के लिए, IDMS जो समाधान प्रदान करता है, वह एक सीखने का मॉडल है जो किसी भी प्रकार के गैर-शोर या अस्थिर डेटा में काफी स्थिर परिणाम प्रदान करता है।
मांग पूर्वानुमान
डिमांड फोरकास्टिंग उपयोगकर्ताओं को एमआरओ वातावरण की विशेषता वाले आंतरायिक और परिवर्तनीय मांग का पूर्वानुमान लगाने में कठिनाई को दूर करने देता है। पूर्वानुमान सटीकता और स्टॉकिंग स्तर की सिफारिशों को बेहतर बनाने के लिए उत्तोलन एल्गोरिदम; सेवा स्तरों में वृद्धि; और लागत कम करें। इस सुविधा में भविष्य के पूर्वानुमानों के लिए मांग प्रोफ़ाइल लागू करने के लिए भविष्य की घटनाओं या रुझानों के ज्ञान का उपयोग करने की क्षमता है।
इंटर इन्वेंटरी ट्रांसफर
इस सुविधा के इन एल्गोरिदम को आंतरिक हस्तांतरण के लिए दोनों तरीकों को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
ऑपरेटिंग रिग्स के बीच स्टॉक।
"पुश" - रिग्स के बीच साझा किए गए ओवरस्टॉक आइटम का स्थानांतरण जो समान वस्तुओं का उपयोग करते हैं, और
"पुल" - बेड़े (आंतरिक बिक्री) से मांग (आवश्यकताओं) की पूर्ति
आईडीएमएस पर अधिक
वेब URL: https://www.jouon.com/envision/
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इस समाधान की तैनाती इन्वेंट्री के अंतर्ग्रहण और संवर्धन और विश्लेषण के लिए आईडीएमएस मॉडल में इसके संबद्ध लेनदेन डेटा के साथ शुरू होती है।
यहां IDMS - इन्वेंटरी डायग्नोस्टिक एंड मैनेजमेंट सिस्टम की विशेषताएं दी गई हैं
मुख्य क्षमताएं
- होशियार एनालिटिक्स परिचालन के दौरान अधिक दृश्यता और अंतर्दृष्टि के लिए रिपोर्ट करता है
- बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए क्लाउड / बिग डेटा टेक्नोलॉजी
- स्केलेबल समाधान जो छोटे और बड़े उद्यमों का समर्थन करता है
- इंटरएक्टिव दृश्य और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि
- डिमांड एंड स्टॉक ऑप्टिमाइजेशन के लिए एडवांस एआई
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प्रमुख विशेषताऐं
स्टॉक ऑप्टिमाइज़ेशन सिमुलेशन इंजन
इस सुविधा में मालिकाना तरीके शामिल हैं जो आगे उपयोगकर्ताओं को स्टॉक-अप या नई न्यूनतम-अधिकतम सेटिंग्स के तहत ओवरस्टॉक्स की भविष्यवाणी करने के लिए उनकी ऐतिहासिक खपत के आधार पर उनके इन्वेंट्री आइटम के लिए नए न्यूनतम-अधिकतम स्तरों को परिभाषित करने और परीक्षण करने की अनुमति देते हैं। इस विश्लेषण के आइटम आउटपुट द्वारा परीक्षण न्यूनतम-अधिकतम स्तर अंत उपयोगकर्ताओं को भविष्य में उनकी इन्वेंट्री से खपत होने वाली वस्तुओं के लिए न्यूनतम-अधिकतम स्तर सेट करने और अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
कैटलॉग क्लीनअप
यह सुविधा हमारे ग्राहकों की सूची प्रबंधन प्रणालियों के भीतर SKU के प्रसार को रोकने और ठीक करने के लिए विकसित की गई है। इस सुविधा के एल्गोरिदम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वेब माइनिंग की अवधारणाओं को एक ही / समान वस्तु के संदर्भ में अलग-अलग SKU को खोजने और एक में आत्मसात करने के लिए अपनाते हैं। एल्गोरिथ्म SKU को उजागर करेगा, जिसे खराब परिभाषित किए जाने और वैकल्पिक SKUs के सुझाव के आधार पर "DO NOT USE" वर्गीकृत करने की आवश्यकता है।
इन्वेंटरी वर्गीकरण
इन्वेंटरी क्लासिफिकेशन उपयोगकर्ताओं को वॉल्यूम, मूल्य और चलन के हिसाब से वस्तुओं को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। आईडीएमएस एआई एक इन्वेंट्री के लिए एक सिफारिश की रूपरेखा प्रदान करता है जो अपनी विशेषताओं के आधार पर विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों के साथ विभिन्न आइटम प्रोफाइल को विभाजित करता है।
क्रिटिकल इन्वेंटरी ऑप्टिमाइज़ेशन
IDMS इंजन ने सूची प्रदर्शन को समग्र रूप से विश्लेषण करके इन्वेंट्री में कटौती के अवसरों का खुलासा किया। जिसमें विशिष्ट परिदृश्यों के लिए कई कार्य शामिल हैं (अर्थात जब मांग नियतात्मक है और जब यह स्टोकेस्टिक है) तो सूची का विश्लेषण करने के लिए प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं। इष्टतम इन्वेंट्री स्तर के निर्धारण के लिए, IDMS जो समाधान प्रदान करता है, वह एक सीखने का मॉडल है जो किसी भी प्रकार के गैर-शोर या अस्थिर डेटा में काफी स्थिर परिणाम प्रदान करता है।
मांग पूर्वानुमान
डिमांड फोरकास्टिंग उपयोगकर्ताओं को एमआरओ वातावरण की विशेषता वाले आंतरायिक और परिवर्तनीय मांग का पूर्वानुमान लगाने में कठिनाई को दूर करने देता है। पूर्वानुमान सटीकता और स्टॉकिंग स्तर की सिफारिशों को बेहतर बनाने के लिए उत्तोलन एल्गोरिदम; सेवा स्तरों में वृद्धि; और लागत कम करें। इस सुविधा में भविष्य के पूर्वानुमानों के लिए मांग प्रोफ़ाइल लागू करने के लिए भविष्य की घटनाओं या रुझानों के ज्ञान का उपयोग करने की क्षमता है।
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"पुश" - रिग्स के बीच साझा किए गए ओवरस्टॉक आइटम का स्थानांतरण जो समान वस्तुओं का उपयोग करते हैं, और
"पुल" - बेड़े (आंतरिक बिक्री) से मांग (आवश्यकताओं) की पूर्ति
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