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使用无人机进行芒果养殖项目的智能害虫识别和管理系统的主要目标是帮助农民识别有害生物，以便对他们进行指导，确定使用哪种农药，并避免农民低效农药溶液混合农民根据自己的喜好创造并且没有科学依据。研究人员使用当前的无人机技术捕获高海拔树叶的图像，创建了一种使用不同MATLAB功能识别害虫的算法，一个用于收集信息，数据集和未来统计记录的数据库，以及一个用于访问的移动和Web应用程序整个项目的系统，并利用当前的无人机技术捕捉图像。通过大量的研究，
调查和采访中，研究人员发现，我国芒果产量大幅下降的主要因素之一是害虫和农民在每次发生害虫时使用哪种农药的不确定性。为了解决这个问题，研究人员通过使用MATLAB算法通过叶子和果实标记自动识别害虫，并且准确度达到至少85％，并通过研究人员的移动应用给出农药适合使用的建议，从而帮助农民。该研究项目还可以用作其他果树的模板，并使用所收集的数据作为未来统计记录的基础。