SPIMS - Mobile Application

Das intelligente Schädlingsbekämpfungs- und -verwaltungssystem, das die Drohne für den Mango-Anbau verwendet, hat das Hauptziel, den Landwirten zu helfen, den Schädling zu bestimmen, der geleitet werden soll, und um zu entscheiden, welches Pestizid verwendet werden soll, und um zu vermeiden, dass die Landwirte eine Mischung von Pflanzenschutzmitteln mit geringer Wirksamkeit herstellen in ihren eigenen Vorlieben erstellen und hat keine wissenschaftliche Basis. Die Forscher nutzten die aktuelle Drohnen-Technologie, um Bilder von Blättern in großer Höhe zu erfassen, erstellten einen Algorithmus zur Erkennung von Schädlingen mithilfe verschiedener MATLAB-Funktionen, eine Datenbank zum Sammeln von Informationen, Datensätzen und für zukünftige statistische Aufzeichnungen sowie eine mobile und Web-App für den Zugriff das gesamte Projektsystem und die aktuelle Drohnen-Technologie zum Erfassen von Bildern. Durch viele Forschungen,
Bei Umfragen und Interviews stellten die Forscher fest, dass einer der Hauptgründe für den starken Rückgang der Mangoproduktion unseres Landes die Schädlinge sind und die Ungewissheit des Landwirts, welches Pestizid für jedes Vorkommen von Schädlingen verwendet wird. Um dieses Problem zu lösen, unterstützen die Forscher die Landwirte, indem sie den Schädling mithilfe eines MATLAB-Algorithmus mit einer Genauigkeit von mindestens 85% automatisch anhand von Blatt- und Fruchtmarkierungen identifizieren und ihnen Vorschläge unterbreiten, in denen Pestizide für die mobile Anwendung der Forscher geeignet sind. Dieses Forschungsprojekt kann auch als Vorlage für andere fruchttragende Bäume verwendet werden und als Grundlage für zukünftige statistische Aufzeichnungen unter Verwendung der gesammelten Daten dienen.