SPIMS - Mobile Application

Il sistema intelligente di identificazione e gestione degli insetti nocivi che utilizza Drone for Mango Farming ha come obiettivo principale quello di aiutare gli agricoltori a identificare l'organismo nocivo per la loro guida e alcuni tipi di pesticidi da utilizzare e di evitare che la miscela di antiparassitari a bassa efficacia sia utilizzata dagli agricoltori creare nelle proprie preferenze e non ha basi scientifiche. I ricercatori hanno utilizzato l'attuale tecnologia dei droni per catturare immagini di foglie ad alta quota, hanno creato un algoritmo per identificare i parassiti usando diverse funzioni MATLAB, un database per raccogliere informazioni, set di dati e per futuri record statistici e un'app mobile e web per accedere l'intero sistema del progetto e utilizzando l'attuale tecnologia dei droni per acquisire le immagini. Attraverso molte ricerche,
sondaggi e interviste, i ricercatori hanno scoperto che uno dei principali fattori del forte declino nella produzione di mango del nostro paese è dovuto ai parassiti e all'incertezza dell'agricoltore nell'utilizzare quale pesticida per ogni insorgenza di parassiti. Per risolvere questo problema, i ricercatori assistono gli agricoltori identificando automaticamente il parassita attraverso la marcatura di foglie e frutti usando un algoritmo MATLAB con un'accuratezza almeno dell'85% e fornendo suggerimenti in base ai quali il pesticida è adatto per l'uso attraverso l'applicazione mobile dei ricercatori. Questo progetto di ricerca può anche essere utilizzato come modello per altri alberi da frutto e costituire una base per futuri dati statistici utilizzando i dati raccolti.