智能害蟲識別與管理系統

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2019年12月8日
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使用無人機進行芒果養殖項目的智能害蟲識別和管理系統的主要目標是幫助農民識別有害生物,以便對他們進行指導,確定使用哪種農藥,並避免農民低效農藥溶液混合農民根據自己的喜好創造並且沒有科學依據。研究人員使用當前的無人機技術捕獲高海拔樹葉的圖像,創建了一種使用不同MATLAB功能識別害蟲的算法,一個用於收集信息,數據集和未來統計記錄的數據庫,以及一個用於訪問的移動和Web應用程序整個項目的系統,並利用當前的無人機技術捕捉圖像。通過大量的研究,
調查和採訪中,研究人員發現,我國芒果產量大幅下降的主要因素之一是害蟲和農民在每次發生害蟲時使用哪種農藥的不確定性。為了解決這個問題,研究人員通過使用MATLAB算法通過葉子和果實標記自動識別害蟲,並且準確度達到至少85%,並通過研究人員的移動應用給出農藥適合使用的建議,從而幫助農民。該研究項目還可以用作其他果樹的模板,並使用所收集的數據作為未來統計記錄的基礎。
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