SPIMS - Mobile Application

Het slimme identificatie- en beheersysteem voor ongedierte via het project Drone for Mango Farming is om de boeren te helpen bij het identificeren van de plaag voor hen om geleid te worden en zeker van welk type pesticide moet worden gebruikt, en om een ​​pesticidepixel met een lage effectiviteit te vermijden die boeren creëren in hun eigen voorkeuren en heeft geen wetenschappelijke basis. De onderzoekers gebruikten de huidige drone-technologie om op grote hoogte afbeeldingen van bladeren vast te leggen, creëerden een algoritme om ongedierte te identificeren met behulp van verschillende MATLAB-functies, een database voor het verzamelen van informatie, gegevensverzameling en voor toekomstige statistische gegevens, en een mobiele en webapp voor toegang het hele projectsysteem en door gebruik te maken van de huidige drone-technologie om beelden vast te leggen. Door heel wat onderzoeken,
enquêtes en interviews, ontdekten de onderzoekers dat een van de belangrijkste factoren van de grote terugval in de mango-productie van ons land te wijten is aan plagen en de onzekerheid van de boer om welk bestrijdingsmiddel te gebruiken voor elk voorkomend ongedierte. Om dit probleem op te lossen, helpen de onderzoekers de boeren door automatisch de plaag te identificeren via bladeren en fruitmarkeringen met behulp van een MATLAB-algoritme met ten minste 85% nauwkeurigheid en geven ze suggesties waarin bestrijdingsmiddelen geschikt zijn om te gebruiken via de mobiele applicatie van onderzoekers. Dit onderzoeksproject kan ook worden gebruikt als een sjabloon voor andere vruchtdragende bomen en als basis dienen voor toekomstige statistische gegevens met behulp van de verzamelde gegevens.