スマートペスト識別管理システム

最終のバージョン

バージョン
アップデート
2019/12/08
開発元
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10+

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SPIMS - Mobile Application APP

マンゴー農業のためのドローンを使用したスマートな害虫識別と管理システムの主な目標は、農民が彼らが導かれるべき害虫とどのタイプの農薬が使われるべきかを識別するのを手助けすることです。自分の好みで作成し、科学的根拠はありません。研究者たちは現在のドローン技術を使って高地で葉の画像を捉え、さまざまなMATLAB関数を使って害虫を識別するためのアルゴリズム、情報収集のためのデータベース、データセットおよび将来の統計記録のためにアクセスしました。プロジェクト全体のシステムと画像をキャプチャするために現在のドローン技術を利用することによって。多くの研究を通して、
調査とインタビューによると、研究者らは、わが国のマンゴー生産量の大幅な減少の主な要因の1つが、害虫および各害虫の発生に対してどの農薬を使用するかについての農家の不確実性によるものであることを見出した。この問題を解決するために、研究者は農場経営者が、少なくとも85%の精度でMATLABアルゴリズムを使用して葉と果物のマーキングを通して害虫を自動的に識別し、農薬が研究者のモバイルアプリケーションでの使用に適しているという提案をします。この研究プロジェクトは他の実を結ぶ木のためのテンプレートとしても使うことができ、集められたデータを使って将来の統計記録の基礎になることができます。
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