SPIMS - Mobile Application

Mango Farming 프로젝트의 Drone을 사용하는 Smart Pest Identification and Management System은 농부들이 인도해야 할 해충을 확인하고 어떤 종류의 농약을 사용해야하는지, 농민들이 사용하는 농약 용액 혼합을 피하기 위해 자신의 취향대로 창조하고 과학적 근거가 없다. 연구원은 현재 무인 항공기 기술을 사용하여 높은 고도의 잎 이미지를 캡처하고 다양한 MATLAB 기능을 사용하여 해충을 식별하는 알고리즘, 정보 수집, 데이터 세트 및 향후 통계 기록을위한 데이터베이스, 액세스 할 모바일 및 웹 앱을 만들었습니다 전체 프로젝트의 시스템 및 현재의 무인 항공기 기술을 활용하여 이미지를 캡처합니다. 많은 연구를 통해,
설문 조사 및 인터뷰를 통해 연구원은 우리나라의 망고 생산량이 크게 감소한 주요 요인 중 하나가 해충 및 해충 발생에 대한 농약 사용의 불확실성으로 인한 것임을 발견했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구원은 최소한 85 %의 정확도를 가진 MATLAB 알고리즘을 사용하여 잎과 과일 표식을 통해 해충을 자동으로 식별하고 농약이 연구자의 모바일 응용 프로그램을 통해 사용하기에 적합한 제안을 제공함으로써 농부들을 지원합니다. 이 연구 프로젝트는 다른 과일 보유 나무의 주형으로 사용될 수 있으며 수집 된 데이터를 사용하여 미래의 통계 기록을위한 기초가 될 수 있습니다.