SPIMS - Mobile Application

Mango Farming için Drone kullanan Akıllı Zararlı Teşhis ve Yönetim Sistemi projesinin asıl amacı, çiftçilere rehberlik edilecekleri ve hangi pestisit türlerinin kullanılacağından emin olmaları için zararlıları tespit etmelerine yardımcı olmak ve bu çiftçilerin düşük etkili pestisit çözeltisi karışımını önlemek kendi tercihlerine göre yaratırlar ve bilimsel temeli yoktur. Araştırmacılar, mevcut drone teknolojisini, yaprakların yüksek rakımlı görüntülerini yakalamak için kullandılar, farklı MATLAB işlevlerini kullanarak zararlıları tanımlamak için bir algoritma, bilgi toplamak için bir veritabanı, veri seti ve gelecekteki istatistiksel kayıt için bir mobil uygulama ve erişim için bir mobil ve web uygulaması kullandılar. Tüm projenin sistemi ve mevcut dron teknolojisini kullanarak görüntü yakalamak için. Birçok araştırma ile,
Anketler ve röportajlar, araştırmacılar ülkemizin mango üretimindeki en büyük düşüşün ana etkenlerinden birinin zararlıların ve çiftçinin her bir haşere oluşumunda hangi böcek ilacını kullanmadaki belirsizliğin kaynaklanmasından kaynaklandığını tespit etti. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için, bir MATLAB algoritmasını kullanarak en az% 85 doğrulukla haşere yaprak ve meyve işaretlerini kullanarak zararlıları otomatik olarak tanımlayarak çiftçilere yardım etmekte ve araştırmacılara mobil uygulamasında kullanabilecekleri önerilerde bulunmaktadırlar. Bu araştırma projesi ayrıca diğer meyve veren ağaçlar için bir şablon olarak kullanılabilir ve toplanan verileri kullanarak gelecekteki istatistiksel kayıtlara temel oluşturur.