Sistema inteligente de identificación y manejo de plagas

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8 dic. 2019
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El objetivo principal del Proyecto de Identificación y Manejo de Plagas Inteligentes que utiliza el Drone para Mango Farming es ayudar a los agricultores a identificar la plaga para su guiado y determinar qué tipo de pesticida se va a usar, y evitar la mezcla de soluciones de pesticidas de baja efectividad que los agricultores Crea en sus propias preferencias y no tiene base científica. Los investigadores utilizaron la tecnología actual de aviones no tripulados para capturar imágenes de hojas a una gran altitud, crearon un algoritmo para identificar plagas utilizando diferentes funciones de MATLAB, una base de datos para recopilar información, un conjunto de datos y futuros registros estadísticos, y una aplicación móvil y web para acceder. Todo el sistema del proyecto y utilizando la tecnología actual de drones para capturar imágenes. A través de muchas investigaciones,
Encuestas y entrevistas, los investigadores descubrieron que uno de los principales factores de la disminución importante en la producción de mango en nuestro país se debe a las plagas y la incertidumbre del agricultor en el uso de qué pesticida para cada ocurrencia de plagas. Para resolver este problema, los investigadores ayudan a los agricultores a identificar automáticamente la plaga a través de marcas de hojas y frutos usando un algoritmo MATLAB con al menos un 85% de precisión y les dan sugerencias sobre qué pesticida es adecuado para usar a través de la aplicación móvil de los investigadores. Este proyecto de investigación también se puede utilizar como plantilla para otros árboles frutales y puede ser una base para futuros registros estadísticos utilizando los datos recopilados.
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