SPIMS - Mobile Application

Le principal objectif du projet «Système intelligent de gestion et d'identification des parasites utilisant Drone pour la culture de la mangue» est d'aider les agriculteurs à identifier l'organisme nuisible à orienter et à déterminer quel type de pesticide doit être utilisé, et d'éviter un mélange de solutions de pesticides à faible efficacité que les agriculteurs créer dans leurs propres préférences et n'a aucune base scientifique. Les chercheurs ont utilisé la technologie actuelle des drones pour capturer des images de feuilles à haute altitude, ont créé un algorithme d'identification des parasites à l'aide de différentes fonctions MATLAB, une base de données permettant de collecter des informations, un ensemble de données et un futur enregistrement statistique, ainsi qu'une application mobile et Web permettant d'accéder l'ensemble du système du projet et en utilisant la technologie de drone actuelle pour capturer des images. À travers beaucoup de recherches,
enquêtes et entretiens, les chercheurs ont découvert que l’un des principaux facteurs de la baisse importante de la production de mangues dans notre pays était due aux parasites et à l’incertitude de l’agriculteur quant à l’utilisation de chaque pesticide pour chaque parasite. Pour résoudre ce problème, les chercheurs aident les agriculteurs à identifier automatiquement l’organisme nuisible par le marquage des feuilles et des fruits en utilisant un algorithme MATLAB avec une précision d’au moins 85% et leur suggèrent quel pesticide est adapté à l’utilisation via l’application mobile du chercheur. Ce projet de recherche peut également servir de modèle pour d’autres arbres fruitiers et constituer une base pour les futurs enregistrements statistiques utilisant les données recueillies.