SPIMS - Mobile Application

System identyfikacji i zarządzania Smart Pest wykorzystujący główny cel projektu Drone for Mango Farming to pomoc rolnikom w identyfikowaniu szkodników, z którymi należy się nimi kierować, oraz określeniu, który rodzaj pestycydu ma być stosowany, i uniknięciu mieszania pestycydów o niskiej skuteczności, które rolnicy tworzyć we własnych preferencjach i nie ma podstaw naukowych. Naukowcy wykorzystali obecną technologię dronów do przechwytywania obrazów liści na dużej wysokości, stworzyli algorytm do identyfikacji szkodników wykorzystujący różne funkcje MATLAB, bazę danych do zbierania informacji, zestaw danych i do przyszłego zapisu statystycznego oraz mobilną i internetową aplikację do dostępu cały system projektu i wykorzystując obecną technologię drona do robienia zdjęć. Przez wiele badań,
ankiety i wywiady, naukowcy odkryli, że jednym z głównych czynników poważnego spadku produkcji mango w naszym kraju są szkodniki i niepewność rolnika co do stosowania pestycydów w przypadku każdego występowania szkodników. Aby rozwiązać ten problem, naukowcy pomagają rolnikom, automatycznie identyfikując szkodników za pomocą oznaczeń liści i owoców, stosując algorytm MATLAB z dokładnością co najmniej 85% i podsuwając im sugestie, w których pestycyd jest odpowiedni do zastosowania w aplikacji mobilnej badaczy. Ten projekt badawczy może być również wykorzystany jako szablon dla innych drzew owocowych i stanowić podstawę dla przyszłych zapisów statystycznych z wykorzystaniem zebranych danych.