PDrug Formulario Personalizado

Ketika mereka memulai pelatihan klinis, sebagian besar mahasiswa kedokteran tidak memiliki ide yang sangat jelas tentang cara meresepkan obat kepada pasien mereka atau informasi apa yang harus mereka berikan kepada mereka. Ini biasanya karena pelatihan farmakologis awal lebih berfokus pada teori daripada praktik. Biasanya isi mata pelajaran farmakologi "berpusat pada obat" dan terdiri dari mempelajari mekanisme aksi dan sifat farmakologisnya. Tetapi dalam praktik klinis kita harus melangkah mundur, dari diagnosis hingga obat. Selain itu, pasien bervariasi dalam usia, jenis kelamin, ukuran dan karakteristik sosiokultural mereka, dan faktor-faktor ini menentukan pemilihan pengobatan. Pasien juga memiliki persepsi mereka sendiri tentang apa yang merupakan pengobatan yang tepat, dan harus menjadi mitra sepenuhnya dari perawatan. Masalah-masalah ini tidak selalu diajarkan di sekolah kedokteran, di mana jumlah jam yang didedikasikan untuk terapi rendah, dibandingkan dengan yang didedikasikan untuk pengajaran tradisional farmakologi atau patofisiologi dan diagnostik. "Panduan untuk Resep yang Baik" adalah panduan langkah demi langkah untuk proses resep obat yang beralasan, dan berisi beberapa contoh ilustrasi. Ajarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk dapat memilih obat yang paling tepat untuk setiap pasien, yaitu, keterampilan yang akan diperlukan sepanjang kegiatan profesional. Mahasiswa pascasarjana dan dokter juga dapat menemukan dalam Panduan ini sumber ide-ide baru dan mungkin insentif untuk perubahan. Proyek ini telah merancang aplikasi komputer (untuk web dan perangkat seluler) berdasarkan "Panduan Resep yang Baik" dari Organisasi Kesehatan Dunia untuk mengembangkan secara terstruktur vademecum hasil personalisasi yang berguna untuk Pengajaran Farmakologi dan terapi klinis, dan untuk penggunaan masa depan sebagai dokter. Situs web dan aplikasinya menyimpan aktivitas siswa yang termasuk dalam kursus yang menggunakan aplikasi untuk evaluasi akademik mereka dan untuk studi pola resep (menggunakan data yang dipisahkan)