EigenValue Calculator

它将以高精度计算矩阵的特征值，如果矩阵不是满秩，它将列出依赖列向量（从左侧计算，即如果您看到第三列显示为依赖向量，则依赖于前两列向量），所以你也会知道矩阵的秩。它显示特征值的迹和总和以及特征值的行列式和乘积，您可以从中了解结果的准确性。虽然对矩阵的阶数没有限制，但请不要使用超过十的阶（一个十阶矩阵可能需要5-6秒）。当您增加矩阵的阶数时，您可能需要提高精度才能知道准确的值。

首次发布 - 2019 年 7 月 26 日

第二个版本 - 2019 年 9 月 3 日 - 修改代码以消除/最小化由于矩阵中未输入或错误输入而导致的崩溃。为了更方便，布局也略有变化。

第三次发布 - 2020 年 5 月 8 日 - 最近的测试表明，对于某些类型的矩阵，应用程序崩溃，对于有缺陷的矩阵、稀疏矩阵和具有零列向量的矩阵，它失败了。所有这些都在本版中得到解决，希望它们能被消除。

我还添加了 A-λI 的行列式，对于所有特征值，这些值应该接近于零，但对于大的行列式，即使特征值在非常合理的精度下是正确的，也可能存在一些错误。否则，如果误差值（A-λI）偏高，请不要接受结果，并通过其他方式确认结果并报告给我。

请注意，如果要放入简单的方程，则需要将整个方程放入 ( ) 中。例如。如果将 2+3 放在一个单元格中，应用程序将崩溃。你需要把 (2+3);正如演示中所示。
不要在数字中使用“,”，应用程序不会崩溃，但也不会执行。

在任何情况下，如果您觉得没有输入问题，但应用程序仍然崩溃或给出了不正确的值，请不要犹豫提供反馈以及您在矩阵中输入的数字。