EigenValue Calculator

它將以高精度計算矩陣的特徵值，如果矩陣不是滿秩，它將列出依賴列向量（從左側計算，即如果您看到第三列顯示為依賴向量，則依賴於前兩列向量），所以你也會知道矩陣的秩。它顯示特徵值的跡和總和以及特徵值的行列式和乘積，您可以從中了解結果的準確性。雖然對矩陣的階數沒有限制，但請不要使用超過十的階（一個十階矩陣可能需要5-6秒）。當您增加矩陣的階數時，您可能需要提高精度才能知道準確的值。

首次發布 - 2019 年 7 月 26 日

第二個版本 - 2019 年 9 月 3 日 - 修改代碼以消除/最小化由於矩陣中未輸入或錯誤輸入而導致的崩潰。為了更方便，佈局也略有變化。

第三次發布 - 2020 年 5 月 8 日 - 最近的測試表明，對於某些類型的矩陣，應用程序崩潰，對於有缺陷的矩陣、稀疏矩陣和具有零列向量的矩陣，它失敗了。所有這些都在本版中得到解決，希望它們能被消除。

我還添加了 A-λI 的行列式，對於所有特徵值，這些值應該接近於零，但對於大的行列式，即使特徵值在非常合理的精度下是正確的，也可能存在一些錯誤。否則，如果誤差值（A-λI）偏高，請不要接受結果，並通過其他方式確認結果並報告給我。

請注意，如果要放入簡單的方程，則需要將整個方程放入 ( ) 中。例如。如果將 2+3 放在一個單元格中，應用程序將崩潰。你需要把 (2+3);正如演示中所示。
不要在數字中使用“,”，應用程序不會崩潰，但也不會執行。

在任何情況下，如果您覺得沒有輸入問題，但應用程序仍然崩潰或給出了不正確的值，請不要猶豫提供反饋以及您在矩陣中輸入的數字。