EigenValue Calculator

行列の固有値を高い精度で計算し、行列がフル ランクでない場合は、依存列ベクトルをリストします (左から計算されます。つまり、3 番目の列が依存ベクトルとして表示されている場合、それは依存ベクトルとして表示されます)。最初の 2 つの列ベクトル)、行列のランクもわかります。トレースと固有値の合計が表示され、行列式と固有値の積も表示され、結果の精度を知ることができます。マトリックスの次数に制限はありませんが、10 を超えるオーダーは使用しないでください (10 オーダーのマトリックスの場合、5 ～ 6 秒かかる場合があります)。行列の次数を増やすと、正確な値を知るために精度を上げる必要がある可能性があります。

最初のリリース - 2019 年 7 月 26 日

2 番目のリリース - 2019 年 9 月 3 日 - コードが修正され、マトリックスへの入力がないか、間違った入力が原因で発生するクラッシュを排除/最小化します。また、レイアウトを少し変更して利便性を高めています。

3 番目のリリース - 2020 年 5 月 8 日 - 最近のテストでは、特定のタイプの行列でアプリケーションがクラッシュし、欠陥のある行列、疎行列、および列ベクトルがゼロの行列で失敗することが示されました。これらはすべてこの版で対処されており、うまくいけば削除されます。

すべての固有値について、これらの値はゼロに近い必要がありますが、行列式が大きい場合、固有値が非常に妥当な精度まで正しい場合でも、エラーが発生する可能性があります。それ以外の場合、エラー値 (A-λI) が高い場合は、結果を受け入れず、他の方法で結果を確認して、私に報告してください。

単純な方程式を配置する場合は、方程式全体を ( ) 内に配置する必要があることに注意してください。元の1 つのセルに 2+3 を入れると、アプリケーションがクラッシュします。 (2+3) を入れる必要があります。デモンストレーションでも披露されたように。
数字に「 , 」を使用しないでください。アプリケーションがクラッシュすることはありませんが、実行することもありません。

いずれにせよ、入力に問題はないと思われるが、それでもアプリがクラッシュしたか、間違った値を示した場合は、マトリックスに入力した数値とともにフィードバックを提供することを躊躇しないでください。