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啟示:在美國,十分之一的嬰兒有患這種殘疾的危險。在生命的第一年進行早期治療可改善長期結果。但是,今天的臨床測試還不夠。難以管理,它們需要專門的培訓,並且長期預測價值有限。迫切需要一種客觀,準確,易於使用的工具,以早期預測長期的身體殘疾。該項目的目標是利用最先進的傳感和機器學習技術,開發一種自動化評估,以早期和準確地檢測有神經發育障礙風險的嬰兒。我們的項目將使我們更接近用於早期發現神經發育障礙的通用非侵入性測試。該測試將擴展到全球嬰兒,為嬰兒健康評估提供負擔得起的工具。
目標:我們的項目有三個目標。這項工作的重點是目標2,該目標是填充嬰兒視頻的數據庫。我們的目標是至少收集1200個獨特的嬰兒視頻(400例早期腦損傷,400例早產無早期腦損傷,400例對照)。從視頻中,我們將開發一種計算機視覺算法來量化嬰兒運動表現。
資金:我們的項目由美國國立衛生研究院(National Institutes of Health)–美國國家兒童健康與發展研究所(R01-HD-097686)資助。我們與AngelICye Health合作,AngelEye Health是為新生兒重症監護病房開發攝像頭和監測嬰兒的領導者。”