PANDA MOBILE APP
Betekenis: in de VS wordt 1 op de 10 baby's geboren met risico op deze handicaps. Een vroege behandeling in het eerste levensjaar verbetert de langetermijnresultaten. De huidige klinische tests zijn echter niet voldoende. Ze zijn moeilijk toe te dienen, vereisen gespecialiseerde training en hebben een beperkte voorspellende waarde op lange termijn. Er is een cruciale behoefte aan een objectieve, nauwkeurige en gebruiksvriendelijke tool voor het vroegtijdig voorspellen van langdurige lichamelijke beperkingen. Het doel van dit project is om een geautomatiseerde beoordeling te ontwikkelen voor vroege en nauwkeurige detectie van zuigelingen met een risico op neurologische ontwikkelingsstoornissen door te profiteren van de modernste detectie- en machine learning-technologieën. Ons project zal ons dichter bij een universele niet-invasieve test brengen voor vroege detectie van neurologische ontwikkelingsstoornissen. Deze test zal schaalbaar zijn voor zuigelingen over de hele wereld en een betaalbaar hulpmiddel opleveren voor de beoordeling van de gezondheid van zuigelingen.
Doelstellingen: Ons project heeft drie doelstellingen. Deze inspanning is gericht op doel 2, namelijk het vullen van een database met kindervideo's. We streven ernaar om ten minste 1200 unieke babyvideo's te verzamelen (400 met vroeg hersenletsel, 400 te vroeg geboren kinderen zonder vroeg hersenletsel, 400 controles). Aan de hand van de video's zullen we een computer vision-algoritme ontwikkelen om de motorische prestaties van baby's te kwantificeren.
Financiering: Ons project wordt gefinancierd door de National Institutes of Health - National Institutes of Child Health and Development: R01-HD-097686. We werken samen met AngelEye Health, een leider in het ontwikkelen van camera's voor de NICU en het bewaken van zuigelingen. "