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Signification: Aux États-Unis, 1 nourrisson sur 10 naît à risque de souffrir de ces handicaps. Un traitement précoce au cours de la première année de vie améliore les résultats à long terme. Les tests cliniques actuels sont cependant loin d’être suffisants. Difficiles à administrer, ils nécessitent une formation spécialisée et ont une valeur prédictive à long terme limitée. Il existe un besoin critique d'un outil objectif, précis et facile à utiliser pour la prédiction précoce de l'incapacité physique à long terme. L’objectif de ce projet est de développer une évaluation automatisée pour une détection précoce et précise des nourrissons à risque de troubles du développement neurologique en capitalisant sur les technologies de pointe en matière de détection et d’apprentissage automatique. Notre projet nous rapprochera d'un test universel non invasif pour la détection précoce des troubles neurodéveloppementaux. Ce test sera étendu aux nourrissons du monde entier, produisant un outil abordable pour l'évaluation de la santé des nourrissons.
Objectifs: Notre projet a trois objectifs. Cet effort se concentre sur l'objectif 2 qui est de peupler une base de données de vidéos pour nourrissons. Nous visons à collecter au moins 1 200 vidéos uniques pour nourrissons (400 avec une lésion cérébrale précoce, 400 prématurées sans lésion cérébrale précoce, 400 témoins). À partir des vidéos, nous développerons un algorithme de vision par ordinateur pour quantifier les performances motrices du nourrisson.
Financement: Notre projet est financé par les National Institutes of Health - National Institutes of Child Health and Development: R01-HD-097686. Nous sommes en partenariat avec AngelEye Health, un leader dans le développement de caméras pour l'USIN et la surveillance des nourrissons. "