PANDA MOBILE

PANDA MOBILE App을 사용하면 생후 1 ~ 6 개월 유아의 영상 데이터를 수집 할 수 있습니다. 우리는 평신도 임상의와 간병인이 일상에서 사용할 수있는 선별 도구를 구축하기 위해 최첨단 알고리즘을 사용하여 비디오를 분석 할 것입니다. 이 연구의 목표는 유아의 신경 발달 장애를 조기에 발견하여 조기에 치료를받을 수 있도록 저렴하고 사용하기 쉬운 비 침습적 도구를 개발하는 것입니다.

의의 : 미국에서는 영아 10 명 중 1 명이 이러한 장애에 걸릴 위험에 처해 있습니다. 생후 첫해의 조기 치료는 장기적인 결과를 개선합니다. 그러나 오늘날의 임상 테스트는 충분하지 않습니다. 관리하기 어렵고 전문적인 교육이 필요하며 장기적인 예측 가치가 제한적입니다. 장기적인 신체 장애를 조기에 예측하기위한 객관적이고 정확하며 사용하기 쉬운 도구가 매우 필요합니다. 이 프로젝트의 목표는 최첨단 감지 및 기계 학습 기술을 활용하여 신경 발달 장애 위험에 처한 유아를 조기에 정확하게 감지하기위한 자동화 된 평가를 개발하는 것입니다. 우리의 프로젝트는 신경 발달 장애의 조기 발견을위한 보편적 인 비 침습적 테스트에 더 가까워 질 것입니다. 이 테스트는 전 세계 영유아에게 확장되어 영아 건강 평가를위한 저렴한 도구를 제공합니다.

목표 : 우리 프로젝트에는 세 가지 목표가 있습니다. 이 노력은 유아 비디오 데이터베이스를 채우는 목표 2에 중점을 둡니다. 최소 1200 개의 고유 한 유아 비디오 (초기 뇌 손상 400 개, 조기 뇌 손상없는 조기 400 개, 대조군 400 개)를 수집하는 것을 목표로합니다. 비디오에서 우리는 유아의 운동 성능을 정량화하는 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발할 것입니다.

자금 : 우리 프로젝트는 국립 보건원-국립 아동 건강 및 발달 연구소 : R01- HD-097686에서 자금을 지원하고 있습니다. 우리는 NICU 용 카메라 개발 및 유아 모니터링 분야의 리더 인 AngelEye Health와 협력하고 있습니다. "