PANDA MOBILE APP
पांडा मोबाइल ऐप हमें 1 से 6 महीने के बच्चों के वीडियो डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है। हम स्क्रीनिंग टूल बनाने के लिए कला एल्गोरिदम की स्थिति का उपयोग करते हुए वीडियो का विश्लेषण करेंगे जो कि जीवन में उपयोग किए जाने वाले चिकित्सकों और देखभालकर्ताओं द्वारा किया जा सकता है। अध्ययन का लक्ष्य शिशु के न्यूरोडेवलपमेंटल डिसबैलेंस के शुरुआती पता लगाने के लिए एक सस्ती गैर-इनवेसिव आसान-से-उपयोग उपकरण विकसित करना है ताकि वे कम उम्र में उपचार प्राप्त कर सकें।
महत्व: संयुक्त राज्य अमेरिका में, 10 में से 1 शिशु इन विकलांगों के लिए जोखिम में पैदा होता है। जीवन के पहले वर्ष में शुरुआती उपचार से दीर्घकालिक परिणामों में सुधार होता है। आज के नैदानिक परीक्षण पर्याप्त से कम हैं। प्रशासन के लिए कठिन, उन्हें विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, और लंबे समय तक भविष्य कहनेवाला मूल्य सीमित होता है। दीर्घकालिक शारीरिक विकलांगता की प्रारंभिक भविष्यवाणी के लिए एक उद्देश्यपूर्ण, सटीक, आसान उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है। इस परियोजना का लक्ष्य कला संवेदन और मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों के राज्य में पूंजीकरण करके न्यूरोडेवलपमेंटल डिसएबिलिटीज के लिए जोखिम में शिशुओं की शुरुआती और सटीक पहचान के लिए एक स्वचालित मूल्यांकन विकसित करना है। हमारी परियोजना हमें न्यूरोडेवलपमेंटल डिसएबिलिटी के शुरुआती पता लगाने के लिए एक सार्वभौमिक गैर-इनवेसिव परीक्षण के करीब लाएगी। यह परीक्षण दुनिया भर के शिशुओं के लिए पैमाना होगा, जो शिशु स्वास्थ्य आकलन के लिए एक किफायती उपकरण का निर्माण करेगा।
उद्देश्य: हमारी परियोजना के तीन उद्देश्य हैं। यह प्रयास लक्ष्य 2 पर केंद्रित है जो शिशु वीडियो के एक डेटाबेस को आबाद करना है। हमारा लक्ष्य कम से कम 1200 अनूठे शिशु वीडियो (शुरुआती मस्तिष्क की चोट के साथ 400, प्रारंभिक मस्तिष्क की चोट के बिना 400 पूर्वकर्म, 400 नियंत्रण) को इकट्ठा करना है। वीडियो से, हम शिशु मोटर प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए एक कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम विकसित करेंगे।
वित्त पोषण: हमारी परियोजना को राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान - बाल स्वास्थ्य और विकास के राष्ट्रीय संस्थान: R01- HD-097686 द्वारा वित्त पोषित किया जा रहा है। हम एंजेलिए हेल्थ के साथ साझेदारी कर रहे हैं, जो एनआईसीयू के लिए कैमरे विकसित करने और शिशुओं की निगरानी करने में अग्रणी है। ''
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महत्व: संयुक्त राज्य अमेरिका में, 10 में से 1 शिशु इन विकलांगों के लिए जोखिम में पैदा होता है। जीवन के पहले वर्ष में शुरुआती उपचार से दीर्घकालिक परिणामों में सुधार होता है। आज के नैदानिक परीक्षण पर्याप्त से कम हैं। प्रशासन के लिए कठिन, उन्हें विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, और लंबे समय तक भविष्य कहनेवाला मूल्य सीमित होता है। दीर्घकालिक शारीरिक विकलांगता की प्रारंभिक भविष्यवाणी के लिए एक उद्देश्यपूर्ण, सटीक, आसान उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है। इस परियोजना का लक्ष्य कला संवेदन और मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों के राज्य में पूंजीकरण करके न्यूरोडेवलपमेंटल डिसएबिलिटीज के लिए जोखिम में शिशुओं की शुरुआती और सटीक पहचान के लिए एक स्वचालित मूल्यांकन विकसित करना है। हमारी परियोजना हमें न्यूरोडेवलपमेंटल डिसएबिलिटी के शुरुआती पता लगाने के लिए एक सार्वभौमिक गैर-इनवेसिव परीक्षण के करीब लाएगी। यह परीक्षण दुनिया भर के शिशुओं के लिए पैमाना होगा, जो शिशु स्वास्थ्य आकलन के लिए एक किफायती उपकरण का निर्माण करेगा।
उद्देश्य: हमारी परियोजना के तीन उद्देश्य हैं। यह प्रयास लक्ष्य 2 पर केंद्रित है जो शिशु वीडियो के एक डेटाबेस को आबाद करना है। हमारा लक्ष्य कम से कम 1200 अनूठे शिशु वीडियो (शुरुआती मस्तिष्क की चोट के साथ 400, प्रारंभिक मस्तिष्क की चोट के बिना 400 पूर्वकर्म, 400 नियंत्रण) को इकट्ठा करना है। वीडियो से, हम शिशु मोटर प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए एक कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम विकसित करेंगे।
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