PANDA MOBILE

Mit der PANDA MOBILE App können wir Videodaten von Säuglingen zwischen 1 und 6 Monaten sammeln. Wir werden die Videos mithilfe modernster Algorithmen analysieren, um Screening-Tools zu erstellen, die von Laienklinikern und Pflegekräften im Leben verwendet werden können. Ziel der Studie ist es, ein erschwingliches, nicht-invasives, benutzerfreundliches Tool zur Früherkennung von neurologischen Entwicklungsstörungen bei Säuglingen zu entwickeln, damit diese frühzeitig behandelt werden können.

Bedeutung: In den USA wird 1 von 10 Säuglingen mit einem Risiko für diese Behinderungen geboren. Eine frühzeitige Behandlung im ersten Lebensjahr verbessert die langfristigen Ergebnisse. Die heutigen klinischen Tests sind jedoch nicht ausreichend. Sie sind schwer zu verwalten, erfordern spezielle Schulungen und haben einen begrenzten langfristigen Vorhersagewert. Es besteht ein kritischer Bedarf an einem objektiven, genauen und benutzerfreundlichen Instrument zur frühzeitigen Vorhersage einer langfristigen körperlichen Behinderung. Ziel dieses Projekts ist es, eine automatisierte Bewertung zur Früherkennung und genauen Erkennung von Säuglingen mit einem Risiko für neurologische Entwicklungsstörungen zu entwickeln, indem modernste Technologien für Sensorik und maschinelles Lernen genutzt werden. Unser Projekt wird uns einem universellen nicht-invasiven Test zur Früherkennung von neurologischen Entwicklungsstörungen näher bringen. Dieser Test wird auf Säuglinge weltweit skaliert und bietet ein erschwingliches Instrument für die Beurteilung der Säuglingsgesundheit.

Ziele: Unser Projekt hat drei Ziele. Diese Bemühungen konzentrieren sich auf Ziel 2, eine Datenbank mit Säuglingsvideos zu füllen. Wir möchten mindestens 1200 einzigartige Säuglingsvideos sammeln (400 mit früher Hirnverletzung, 400 Frühgeborene ohne frühe Hirnverletzung, 400 Kontrollen). Aus den Videos werden wir einen Computer-Vision-Algorithmus entwickeln, um die motorische Leistung des Kindes zu quantifizieren.

Finanzierung: Unser Projekt wird von den National Institutes of Health - Nationalen Instituten für Kindergesundheit und -entwicklung: R01-HD-097686 finanziert. Wir arbeiten mit AngelEye Health zusammen, einem führenden Unternehmen bei der Entwicklung von Kameras für die Intensivstation und der Überwachung von Säuglingen. "