N-Back Solver

La tâche n-back est une tâche continue de la performance qui est couramment utilisé comme une évaluation en neurosciences cognitives pour mesurer une partie de la mémoire de travail et qui a été proposée comme une méthode pour augmenter l'intelligence fluide. La tn-retour a été présenté par Wayne Kirchner en 1958 La tâche n-back double-tâche est une variante qui a été proposé par Susanne Jaeggi et al. en 2003, dans le double-tâche paradigme, deux séquences indépendantes sont présentées simultanément, en utilisant généralement des modalités différentes de stimuli.

Performance sur la tâche n-back semble être plus étroitement corrélée à la performance sur les mesures de l'intelligence fluide qu'elle ne l'est avec des performances sur d'autres mesures de la mémoire de travail (qui est également en corrélation avec la performance sur les mesures de l'intelligence fluide). Dans la même veine, la formation sur la tâche n-back semble améliorer les performances sur les évaluations de l'intelligence fluide ultérieures, en particulier lorsque la formation est un n-valeur plus élevée.

La mémoire de travail est le système qui maintient activement plusieurs éléments d'information transitoire dans l'esprit, où ils peuvent être manipulés. Il s'agit de l'exécution des tâches verbales et non verbales-telles que le raisonnement et la compréhension et les met à disposition pour de plus amples traitement de l'information. Tâches de mémoire de travail nécessitent une surveillance (c.-à-manipulation de l'information ou des comportements) dans le cadre de la réalisation des actions dirigées vers un but dans le cadre des processus et des distractions interférer.

L'intelligence fluide décrit la capacité à penser logiquement et résoudre des problèmes dans des situations inhabituelles, ce qui rend cruciale pour les processus de tous les types d'apprentissage. Il utilise la capacité du cerveau à extraire des informations, identifier les tendances et trouver de nouvelles solutions par le biais de la logique. Il est utilisé dans tous les aspects de notre vie où nous sommes confrontés à un problème, que ce soit à l'école, au travail, ou dans des situations de conflit avec d'autres personnes.

N-Retour Défi utilise un concept scientifiquement prouvé pour former et améliorer l'intelligence fluide, ce qui permet à l'utilisateur de résoudre les problèmes de manière plus efficace.

Avoir une meilleure mémoire peut vous aider à mémoriser les noms, les dates, les lieux, et rappeler des informations importantes plus rapidement et avec précision. Selon une étude publiée par l'Université du Michigan (Etats-Unis), présenté à l'Association for Psychological Science (Washington), montre que jouer double N-Back 20 minutes par jour de 20 jours, peut réellement améliorer la mémoire de travail (mémoire à court terme ) et l'intelligence fluide. La tâche jeu de mémoire permet d'obtenir de meilleurs résultats dans les tests de QI, car elle augmente la capacité de raisonner et de développer de nouveaux problèmes. Intelligence fluide se réfère à la capacité à raisonner et à résoudre de nouveaux problèmes indépendamment de l'acquisition précédemment connaissances.

Ce jeu vise l'amélioration de la mémoire à court terme et de l'intelligence fluide en exerçant votre cerveau sur des ensembles d'exercices de formation de mémoire de travail. Ce programme est une sorte de double tâche N-Back. Double jeu N-Back, peut accroître sensiblement votre intelligence fluide (ce que vous utilisez pour la résolution de problèmes, l'apprentissage et la reconnaissance des formes). Nous montrons un certain nombre de caractères et leur position - vous devez indiquer si le caractère rencontré ou placer quelques pas en arrière. Pour la réponse, tirez le curseur vers la droite ou vers la gauche. Le jeu commence lorsque vous cliquez sur le curseur et se termine lorsque la mise en place de la taille de la séquence, ou le curseur lorsque le bouton a été libéré. Par la suite, une transition se produit dans la fenêtre de résultats. Dans les paramètres, vous pouvez ajuster la taille de la séquence, l'état de l'émission, le taux de redoublement et la sensibilité des états du bouton coulissant (c'est à dire, combien nous devons déplacer le bouton de curseur pour la réponse).