N-Back Solver

La tarea n-back es una tarea de rendimiento continuo que se usa comúnmente como una evaluación en neurociencia cognitiva para medir una parte de la memoria de trabajo y que se ha sugerido como un método para aumentar la inteligencia fluida. Wayne Kirchner introdujo el tn-back en 1958. La tarea n-back de doble tarea es una variación propuesta por Susanne Jaeggi et al. en 2003. En el paradigma de doble tarea, se presentan dos secuencias independientes simultáneamente, generalmente utilizando diferentes modalidades de estímulos.

El rendimiento en la tarea n-back parece estar más estrechamente relacionado con el rendimiento en las medidas de inteligencia fluida que con el rendimiento en otras medidas de memoria de trabajo (que también se correlaciona con el rendimiento en las medidas de inteligencia fluida). Del mismo modo, el entrenamiento en la tarea n-back parece mejorar el rendimiento en las evaluaciones de inteligencia fluida posteriores, especialmente cuando el entrenamiento es en un valor n más alto.

La memoria de trabajo es el sistema que retiene activamente múltiples piezas de información transitoria en la mente, donde pueden ser manipuladas. Esto implica la ejecución de tareas verbales y no verbales, como el razonamiento y la comprensión, y las pone a disposición para un mayor procesamiento de la información. Las tareas de memoria de trabajo requieren monitoreo (es decir, manipulación de información o comportamientos) como parte de completar acciones dirigidas a objetivos en el entorno de procesos de interferencia y distracciones.

La inteligencia fluida describe la capacidad de pensar lógicamente y resolver problemas en situaciones desconocidas, lo que la hace crucial para los procesos de aprendizaje de todo tipo. Utiliza la capacidad del cerebro para extraer información, identificar patrones y encontrar nuevas soluciones a través de la lógica. Se utiliza en todos los aspectos de nuestras vidas en los que se nos presenta un problema, ya sea en la escuela, en el trabajo o en situaciones de conflicto con otras personas.

N-Back Challenge utiliza un concepto científicamente probado para entrenar y mejorar la inteligencia fluida, lo que permite al usuario resolver problemas de manera más eficiente.

Tener una mejor memoria puede ayudarte a recordar nombres, fechas, ubicaciones y recordar información importante de forma más rápida y precisa. Según un estudio publicado por la Universidad de Michigan (EE. UU.), presentado en la Asociación de Ciencias Psicológicas (Washington), muestra que jugar N-Back dual 20 minutos al día durante 20 días puede mejorar la memoria de trabajo (memoria a corto plazo) y la inteligencia fluida. El juego de tareas de memoria ayuda a lograr mejores resultados en las pruebas de CI, ya que aumenta la capacidad de razonar y desarrollar nuevos problemas. La inteligencia fluida se refiere a la capacidad de razonar y resolver nuevos problemas independientemente de los conocimientos adquiridos previamente.

Este juego tiene como objetivo mejorar la memoria a corto plazo y la inteligencia fluida ejercitando tu cerebro en conjuntos de ejercicios de entrenamiento de memoria de trabajo. Este programa es una especie de tarea dual N-Back. El juego Dual N-Back puede aumentar considerablemente tu inteligencia fluida (lo que usas para resolver problemas, aprender y reconocer patrones). Mostramos una serie de personajes diferentes y su posición; debes especificar si el personaje se encontró o se colocó unos pasos atrás. Para obtener la respuesta, tira del control deslizante hacia la derecha o hacia la izquierda. El juego comienza cuando haces clic en el control deslizante y termina cuando se configura el tamaño de la secuencia, o cuando se suelta el botón del control deslizante. A partir de entonces, se produce una transición en la ventana de resultados. En la configuración, puedes ajustar el tamaño de la secuencia, el estado del espectáculo, la tasa de repetición y la sensibilidad de los estados del botón deslizante (es decir, cuánto tenemos que mover el botón deslizante para obtener la respuesta).