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該系統最初是作為已廣泛使用的 LizzyM 評分系統的補充而非替代而創建的。作為參考,LizzyM 分數定義為 (GPA*10)+MCAT,在某些情況下可能包含 +1 或 -1 修飾符。然後將申請人的 LizzyM 分數與學校的 LizzyM 分數進行比較,以確定申請人在統計上對該學校是否具有競爭力。然而,LizzyM 分數固有的簡單性,在使其快速且易於生成和應用的同時,也產生了簡化和泛化系統特有的問題。兩個主要的簡化是將整個應用程序減少到兩個(已經是數字的)指標,以及假設 LizzyM 分數佔了大部分(如果不是全部)歸因於選擇性的可變性。
雖然這些假設有其優點,這就是 LizzyM 評分如此廣泛使用的原因,但也存在需要解決的缺陷,以便創建更準確的系統來評估應用程序。這些缺陷之一是某些擁有類似 LizzyM 學校的學校可能處於非常不同的競爭力水平。例如,雖然 UVA 和杜克大學的 LizzyM 分數相同,但很明顯杜克大學是一所比 UVA 更具選擇性的學校。此外,當使用該指標評估兩所類似學校的競爭力時,LizzyM 分數的微小差異變得顯著。例如,杜克大學的 LizzyM 得分為 75,而耶魯大學的 LizzyM 得分為 76;兩所學校的選擇性都差不多,但有人可能會(非常錯誤地)建議以 3.9/36 分的申請者,他們在杜克大學比在耶魯大學更具競爭力。最後,LizzyM 分數被用來判斷某人是否在統計上對一所學校具有競爭力,並且對於幫助申請人提出學校名單的用處明顯降低。
申請人評級系統 - 概述
WedgeDawg 申請人評級系統 (ARS) 旨在解決這些缺陷。它考慮了構成醫學院申請的大部分因素,給申請人一個單獨的分數,然後給申請人一個數字評級。然後將該數字評級轉換為類別級別,並根據該類別創建要申請的學校簡介。
曲線之王不擁有 WARS。我們只是把它放在一個應用程序格式中。