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Le système LizzyM

Ce système a été créé à l'origine pour compléter, et non pour remplacer, le système de notation LizzyM déjà largement utilisé. À titre de référence, le score LizzyM est défini comme (GPA * 10) + MCAT et peut contenir un modificateur +1 ou -1 dans certaines situations. Le score LizzyM du candidat est ensuite comparé au score LizzyM d'une école pour déterminer si oui ou non le candidat est statistiquement compétitif pour cette école. Cependant, la simplicité inhérente du score LizzyM, tout en le rendant rapide et facile à générer et à appliquer, crée également des problèmes endémiques aux systèmes qui réduisent et généralisent. Les deux simplifications majeures sont la réduction d'une application entière à deux métriques (déjà numériques) et l'hypothèse que le score LizzyM représente la majorité, sinon la totalité, de la variabilité attribuée à la sélectivité.

Bien que ces hypothèses aient du mérite, c'est pourquoi le score LizzyM est si largement utilisé, il existe également des lacunes qui doivent être corrigées afin de créer un système plus précis pour évaluer une candidature. L'une de ces lacunes est que certaines écoles avec des écoles LizzyM similaires peuvent se trouver à des niveaux de compétitivité très différents. Par exemple, bien que UVA et Duke aient des scores LizzyM identiques, il est clair que Duke est une école beaucoup plus sélective que UVA. De plus, de petites différences dans le score LizzyM deviennent significatives lors de l'utilisation de cette métrique pour évaluer la compétitivité de deux écoles similaires. Par exemple, Duke a un score LizzyM de 75, tandis que Yale a un score LizzyM de 76 ; les deux écoles sont également sélectives, mais quelqu'un pourrait (très à tort) conseiller à un candidat avec un 3.9/36 qu'il est plus compétitif pour Duke que pour Yale. Enfin, le score LizzyM est utilisé pour savoir si quelqu'un est statistiquement compétitif pour une seule école et est nettement moins utile pour aider un candidat à établir une liste d'écoles.

Le système de notation des candidats - Aperçu

Le système d'évaluation des candidats WedgeDawg (ARS) a été créé pour remédier à ces lacunes. Il prend en compte la plupart des facteurs qui composent une candidature à la faculté de médecine, attribue au candidat une note distincte pour chacun, puis attribue au candidat une note numérique. Cette note numérique est ensuite traduite en un niveau de catégorie et un profil des écoles auxquelles postuler est créé en fonction de cette catégorie.

King of the Curve ne possède pas les WARS. Nous le mettons simplement dans un format d'application.