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Este sistema se creó originalmente como complemento, no como reemplazo, del ya ampliamente utilizado sistema de puntuación LizzyM. Como referencia, la puntuación de LizzyM se define como (GPA*10)+MCAT y puede contener un modificador de +1 o -1 en determinadas situaciones. La puntuación de LizzyM del solicitante se compara luego con la puntuación de LizzyM de una escuela para determinar si el solicitante es estadísticamente competitivo o no para esa escuela. Sin embargo, la simplicidad inherente de la puntuación de LizzyM, al tiempo que la hace rápida y fácil de generar y aplicar, también crea problemas endémicos a los sistemas que reducen y generalizan. Las dos simplificaciones principales son la reducción de una aplicación completa a dos métricas (ya numéricas) y la suposición de que la puntuación de LizzyM representa la mayoría, si no toda, la variabilidad atribuida a la selectividad.
Si bien estas suposiciones tienen mérito, razón por la cual el puntaje de LizzyM se usa tanto, también hay deficiencias que deben abordarse para crear un sistema más preciso para evaluar una aplicación. Una de estas deficiencias es que ciertas escuelas con escuelas LizzyM similares pueden estar en niveles de competitividad muy diferentes. Por ejemplo, aunque UVA y Duke tienen puntajes LizzyM idénticos, está claro que Duke es una escuela mucho más selectiva que UVA. Además, las pequeñas diferencias en la puntuación de LizzyM se vuelven significativas cuando se usa esta métrica para evaluar la competitividad de dos escuelas similares. Por ejemplo, Duke tiene una puntuación LizzyM de 75, mientras que Yale tiene una puntuación LizzyM de 76; ambas escuelas son igualmente selectivas, pero alguien podría (muy erróneamente) aconsejar a un solicitante con un 3.9/36 que es más competitivo para Duke que para Yale. Finalmente, el puntaje de LizzyM se usa como una forma de saber si alguien es estadísticamente competitivo para una sola escuela y es significativamente menos útil para ayudar a un solicitante a crear una lista de escuelas.
El sistema de calificación de solicitantes: descripción general
El Sistema de calificación de solicitantes WedgeDawg (ARS) se creó para abordar estas deficiencias. Tiene en cuenta la mayoría de los factores que componen una solicitud para la escuela de medicina, le da al solicitante una puntuación separada para cada uno y luego le da una calificación numérica. Esta calificación numérica luego se traduce a un nivel de categoría y se crea un perfil de las escuelas a las que postularse en función de esa categoría.
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