Semantus

단어 근접성을 기반으로 4 게임을 발견하십시오.

클래식 모드:
1000번째로 가까운 단어가 주어지고 숨겨진 단어로 이동합니다.

박수 모드:
중요한 단어가 숨겨진 영화의 요약이 제공됩니다. 단어 제안, 요약에서 주변 단어가 표시됩니다. 목표는 영화의 정확한 프랑스어 제목을 찾는 것입니다.

플래시 모드:
이번에는 단어가 주어졌을 때 가장 가까운 단어의 상위 1000개에서 단어를 찾아 2분 안에 가장 많은 점수를 합산해야 합니다.

링크 모드:
4 단어 시퀀스의 첫 번째와 마지막 단어가 제공됩니다. 인접 단어의 각 쌍 사이에 강한 연결이 있도록 두 개의 누락된 단어를 찾으십시오. 몇 가지 솔루션이 있습니다! 가장 강력한 링크를 찾으십시오.

설명:
기계 학습의 하위 분야인 언어를 다루는 NLP(Natural Language Programming in English, or Natural Language Processing) 분야에서는 단어를 고차원 벡터로 표현하는 것이 실용적입니다. 이러한 벡터는 많은 것을 나타내지 않지만 이러한 벡터 사이의 거리는 단어 간의 근접성에 대한 정보를 제공합니다. 그런 다음 인터넷 덕분에 동일한 언어로 된 텍스트 모음으로 구성된 매우 큰 데이터베이스에서 딥 러닝 알고리즘을 훈련합니다. 이렇게 훈련된 모델은 벡터를 단어와 연관시키는 것을 가능하게 합니다. 텍스트에서 자주 가깝게 나타나는 단어는 가까운 거리에 있는 벡터로 표시됩니다. 이것은 단어가 비슷한 의미를 갖거나 동일한 어휘 분야의 일부라는 것을 의미하지 않습니다!

데이터:
* 단어 벡터화 모델: https://fauconnier.github.io/#data
* 빈도와 보조정리가 포함된 프랑스어 단어 목록: http://www.lexique.org/shiny/openlexicon/
* 영화 데이터베이스: https://www.themoviedb.org/

비슷한 게임: Cemantix, Pimiento