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Scopri 4 giochi basati sulla prossimità delle parole.

Modalità classica:
Ti viene data la 1000esima parola più vicina e procedi verso la parola nascosta.

Modalità applauso:
Ti viene dato il riassunto di un film con le parole importanti nascoste. Suggerisci parole, vengono visualizzate le parole vicine nel riepilogo. L'obiettivo è trovare l'esatto titolo francese del film.

Modalità flash:
Questa volta ti viene data la parola, devi trovare le parole nelle prime 1000 delle parole più vicine e sommare il maggior numero di punti in 2 minuti.

Modalità collegamento:
Ti viene data la prima e l'ultima parola di una sequenza di 4 parole. Trova le due parole mancanti in modo che ci sia una forte connessione tra ogni coppia di parole vicine. Ci sono diverse soluzioni! Trova il collegamento più forte.

Spiegazioni:
Nella disciplina della NLP (programmazione del linguaggio naturale in inglese, o elaborazione del linguaggio naturale), una sottodisciplina dell'apprendimento automatico che si occupa del linguaggio, è pratico rappresentare le parole mediante vettori ad alta dimensione. Questi vettori non rappresentano molto, ma la distanza tra questi vettori fornisce informazioni sulla vicinanza tra le parole. Formiamo quindi un algoritmo di deep learning su un database molto grande, composto da una raccolta di testi nella stessa lingua (grazie a Internet). Il modello così addestrato permette di associare un vettore ad una parola. Le parole che appaiono spesso vicine l'una all'altra in un testo saranno rappresentate da vettori aventi una distanza ravvicinata. Questo non significa che le parole abbiano un significato simile e nemmeno che facciano parte dello stesso campo lessicale!

Dati :
* Modello di vettorizzazione delle parole: https://fauconnier.github.io/#data
* Elenco di parole francesi con frequenze e lemmi: http://www.lexique.org/shiny/openlexicon/
* Database dei film: https://www.themovedb.org/

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