Semantus

Descubre 4 juegos basados ​​en la proximidad de palabras.

Modo clásico:
Se te da la palabra número 1000 más cercana y te abres camino hasta la palabra oculta.

Modo de aplausos:
Te dan el resumen de una película con las palabras importantes ocultas. Sugerir palabras, se muestran las palabras cercanas en el resumen. El objetivo es encontrar el título francés exacto de la película.

Modo destello:
Esta vez se te da la palabra, tienes que encontrar palabras entre las 1000 más cercanas y sumar la mayor cantidad de puntos en 2 minutos.

Modo de enlace:
Se le da la primera y la última palabra de una secuencia de 4 palabras. Encuentra las dos palabras que faltan para que haya una fuerte conexión entre cada par de palabras vecinas. ¡Hay varias soluciones! Encuentra el eslabón más fuerte.

Explicaciones:
En la disciplina de NLP (programación de lenguaje natural en inglés o procesamiento de lenguaje natural), una subdisciplina del aprendizaje automático que se ocupa del lenguaje, es práctico representar palabras mediante vectores de alta dimensión. Estos vectores no representan mucho, pero la distancia entre estos vectores proporciona información sobre la proximidad entre las palabras. Luego entrenamos un algoritmo de aprendizaje profundo en una base de datos muy grande, compuesta por una colección de textos en el mismo idioma (gracias a Internet). El modelo así entrenado permite asociar un vector con una palabra. Las palabras que a menudo aparecen cerca unas de otras en un texto serán representadas por vectores que tienen una distancia cercana. ¡Esto no significa que las palabras tengan un significado similar o incluso que sean parte del mismo campo léxico!

Datos :
* Modelo de vectorización de palabras: https://fauconnier.github.io/#data
* Lista de palabras francesas con frecuencias y lemas: http://www.lexique.org/shiny/openlexicon/
* Base de datos de películas: https://www.themoviedb.org/

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