Semantus

単語の近接性に基づいて4つのゲームを発見します。

クラシックモード：
あなたは1000番目に近い単語を与えられ、隠された単語に向かって進みます。

クラップモード：
重要な言葉が隠された映画の要約が表示されます。提案単語、要約内の近くの単語が表示されます。目標は、映画の正確なフランス語のタイトルを見つけることです。

フラッシュモード：
今回は単語が与えられますが、最も近い単語の上位1000から単語を見つけて、2分間で最も多くのポイントを合計する必要があります。

リンクモード：
4つの単語のシーケンスの最初と最後の単語が与えられます。隣接する単語の各ペアの間に強いつながりがあるように、2つの欠落している単語を見つけます。いくつかの解決策があります！最強のリンクを見つけます。

説明：
言語を扱う機械学習のサブ分野であるNLP（英語での自然言語プログラミング、または自然言語処理）の分野では、高次元のベクトルで単語を表現することが実用的です。これらのベクトルはあまり表されませんが、これらのベクトル間の距離は、単語間の近接性に関する情報を提供します。次に、同じ言語のテキストのコレクションで構成された非常に大規模なデータベースで深層学習アルゴリズムをトレーニングします（インターネットのおかげで）。このように訓練されたモデルは、ベクトルを単語に関連付けることを可能にします。テキスト内で互いに近くに表示されることが多い単語は、距離が近いベクトルで表されます。これは、単語が同じような意味を持っていることや、同じ語彙フィールドの一部であることを意味するものではありません。

データ ：
*単語のベクトル化モデル：https：//fauconnier.github.io/#data
*頻度と見出語を含むフランス語の単語のリスト：http：//www.lexique.org/shiny/openlexicon/
*映画データベース：https：//www.themoviedb.org/

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