Semantus

Entdecken Sie 4 Spiele, die auf Wortnähe basieren.

Klassischer Modus:
Sie erhalten das 1000. nächste Wort und arbeiten sich zum versteckten Wort vor.

Clap-Modus:
Sie erhalten die Zusammenfassung eines Films mit versteckten wichtigen Wörtern. Schlagen Sie Wörter vor, nahegelegene Wörter in der Zusammenfassung werden angezeigt. Ziel ist es, den genauen französischen Titel des Films zu finden.

Flash-Modus:
Dieses Mal, wenn Ihnen das Wort gegeben wird, müssen Sie Wörter in den Top 1000 der am nächsten liegenden Wörter finden und die meisten Punkte in 2 Minuten erzielen.

Verbindungsmodus:
Sie erhalten das erste und letzte Wort einer Folge von 4 Wörtern. Finden Sie die beiden fehlenden Wörter so, dass zwischen jedem Paar benachbarter Wörter eine starke Verbindung besteht. Es gibt mehrere Lösungen! Finden Sie das stärkste Glied.

Erläuterungen:
In der Disziplin NLP (Natural Language Programming im Englischen oder Natural Language Processing), einer Teildisziplin des maschinellen Lernens, die sich mit Sprache befasst, ist es praktisch, Wörter durch hochdimensionale Vektoren darzustellen. Diese Vektoren stellen nicht viel dar, aber der Abstand zwischen diesen Vektoren liefert Informationen über die Nähe zwischen den Wörtern. Wir trainieren dann einen Deep-Learning-Algorithmus auf einer sehr großen Datenbank, die aus einer Sammlung von Texten in derselben Sprache besteht (dank des Internets). Das so trainierte Modell ermöglicht die Zuordnung eines Vektors zu einem Wort. Wörter, die in einem Text oft nahe beieinander stehen, werden durch Vektoren mit geringem Abstand dargestellt. Das bedeutet nicht, dass die Wörter eine ähnliche Bedeutung haben oder sogar Teil desselben lexikalischen Feldes sind!

Daten :
* Word-Vektorisierungsmodell: https://fauconnier.github.io/#data
* Liste französischer Wörter mit Häufigkeiten und Lemmata: http://www.lexique.org/shiny/openlexicon/
* Filmdatenbank: https://www.themoviedb.org/

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