Affect Lab là một nền tảng nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi công nghệ AI cảm xúc

Phiên bản mới nhất

Phiên bản
Cập nhật
2 thg 2, 2023
Nhà phát triển
Thể loại
Lượt cài đặt
100+

App APKs

Affect Lab APP

Affect Lab là một nền tảng nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi các công nghệ AI cảm xúc về Mã hóa khuôn mặt và Theo dõi ánh mắt.

Sử dụng camera trước của điện thoại, ứng dụng cho phép các nhà nghiên cứu người dùng ghi lại các dấu hiệu không lời như nét mặt và chuyển động ánh mắt của bảng thử nghiệm của họ.

Ứng dụng này cũng được kích hoạt tính năng Ghi màn hình và Khảo sát, cho phép người thử nghiệm tham gia vào các nghiên cứu từ đầu đến cuối trong thời gian thực.

Ứng dụng này có thể được sử dụng để kiểm tra các ứng dụng dành cho thiết bị di động, các trang web trình duyệt dành cho thiết bị di động và các trang web dành cho máy tính để bàn trên điện thoại.

Affect Lab chủ yếu được các nhà nghiên cứu người dùng sử dụng để kiểm tra video, Quảng cáo, Nội dung, Quảng cáo in, Đoạn giới thiệu, Tập, Quảng cáo biểu ngữ kỹ thuật số trên điện thoại. Máy ảnh trước của điện thoại đủ để ghi lại cả biểu cảm khuôn mặt và dữ liệu ánh mắt với độ chính xác hơn 90%.

Dữ liệu thu thập được thông qua các tính năng mã hóa khuôn mặt, theo dõi mắt và khảo sát trên ứng dụng được chuyển thành thông tin chi tiết hữu ích trên nền tảng Entropik Tech’s Affect Lab. Dữ liệu đồng bộ hóa trong thời gian thực và thông tin chi tiết có sẵn để phân tích và tải xuống. Các nhà nghiên cứu người dùng có thể sử dụng những thông tin chi tiết hữu ích này để đưa ra các đề xuất về việc cải thiện và nhân bản hóa Nội dung và Phương tiện trên các nền tảng web và di động. Tất cả việc truyền dữ liệu diễn ra ở chế độ nền, do đó tiết kiệm tới 4 lần thời gian quay vòng nghiên cứu (TAT).

Dưới đây là danh sách đầy đủ các tính năng mà ứng dụng hỗ trợ hiện tại:

1. Thử nghiệm Solo Theo dõi Mắt

Người kiểm tra phải hiệu chỉnh mắt của họ trước khi họ tiếp xúc với các kích thích để có thể tạo ra những thông tin chi tiết chính xác như bản đồ nhiệt và bản đồ ánh nhìn
Màn hình hiệu chuẩn 13 điểm được hiển thị cho người dùng để hiệu chỉnh
Hiệu chuẩn của người kiểm tra cần phải chính xác ít nhất 90% trước khi họ có thể tiến hành kiểm tra

2. Thử nghiệm Solo Coding trên khuôn mặt

Hiệu chỉnh khuôn mặt được thực hiện trước khi người thử nghiệm tiếp xúc với các kích thích
Là một phần của hiệu chỉnh khuôn mặt, ứng dụng sẽ kiểm tra xem khuôn mặt của người thử nghiệm có hiển thị chính xác hay không và liệu người thử nghiệm có đang ngồi trong khu vực đủ ánh sáng hay không

3. Kết hợp kiểm tra mã hóa khuôn mặt & theo dõi mắt

Cả hai hiệu chuẩn theo dõi Khuôn mặt và Mắt đều được thực hiện trước khi để người thử nghiệm tiếp xúc với các kích thích được thử nghiệm

4. Theo dõi mắt Thông tin chi tiết về Nền tảng phòng thí nghiệm ảnh hưởng

Bản đồ nhiệt có sẵn trong Insights
Các lô minh bạch có sẵn trong Insights
Xem bản đồ có sẵn trong Insights
AOI có thể được rút ra để đi sâu vào từng phương tiện

5. Cảm xúc được ghi lại

Vui mừng
Sự ngạc nhiên
Buồn
Sự tức giận
Ghê tởm
Khinh thường
Nỗi sợ
Trung lập
Đọc thêm

Quảng cáo