Affect Lab

Affect Lab ist eine Benutzerforschungsplattform, die auf Emotion-KI-Technologien für Gesichtscodierung und Augenverfolgung basiert.

Mithilfe der Frontkamera des Telefons ermöglicht die App den Benutzerforschern, nonverbale Hinweise wie Gesichtsausdrücke und Blickbewegungen ihres Testerpanels zu erfassen.

Die App ist auch mit Bildschirmaufzeichnungen und Umfragen ausgestattet, sodass Tester in Echtzeit an End-to-End-Studien teilnehmen können.

Die App kann verwendet werden, um mobile Apps, Websites für mobile Browser und Desktop-Websites auf dem Telefon zu testen.

Affect Lab wird hauptsächlich von Benutzerforschern verwendet, um Videos, Anzeigen, Inhalte, Printanzeigen, Trailer, Episoden und digitale Bannerwerbung auf dem Telefon zu testen. Die Frontkamera des Telefons reicht aus, um sowohl Gesichtsausdrücke als auch Blickdaten mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % zu erfassen.

Die durch Gesichtscodierung, Eyetracking und Umfragefunktionen in der App erfassten Daten werden auf der Affect Lab-Plattform von Entropik Tech in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt. Die Daten werden in Echtzeit synchronisiert und die Erkenntnisse stehen sofort zur Analyse und zum Herunterladen zur Verfügung. Diese umsetzbaren Erkenntnisse können von Benutzerforschern verwendet werden, um Empfehlungen zur Verbesserung und Humanisierung von Inhalten und Medien über Web- und mobile Plattformen hinweg abzugeben. Die gesamte Datenübertragung erfolgt im Hintergrund, wodurch die Forschungsdurchlaufzeit (TAT) um das Vierfache gespart wird.

Hier ist eine vollständige Liste der Funktionen, die die App derzeit unterstützt:

1. Eye-Tracking-Solo-Tests

Tester müssen ihre Augen kalibrieren, bevor sie den Stimuli ausgesetzt werden, damit genaue Einblicke wie Heatmaps und Gazemaps generiert werden können
Der 13-Punkte-Kalibrierungsbildschirm wird dem Benutzer zum Kalibrieren angezeigt
Die Kalibrierung des Testers muss zu mindestens 90 % genau sein, bevor er mit dem Test fortfahren kann

2. Solo-Tests zur Gesichtscodierung

Die Gesichtskalibrierung wird durchgeführt, bevor der Tester den Stimuli ausgesetzt wird
Als Teil der Gesichtskalibrierung überprüft die App, ob das Gesicht des Testers gut sichtbar ist und ob der Tester in einem gut beleuchteten Bereich sitzt

3. Combo-Tests für Gesichtscodierung und Augenverfolgung

Sowohl die Gesichts- als auch die Augenverfolgungskalibrierung werden durchgeführt, bevor der Tester den zu testenden Stimuli ausgesetzt wird

4. Einblicke in die Augenverfolgung auf der Affect Lab-Plattform

In Insights verfügbare Heatmaps
In Insights verfügbare Transparenzdiagramme
Gaze-Kartenverfügbar in Insights
AOIs können angezogen werden, um tief in jedes Medium einzutauchen

5. Eingefangene Emotionen

Glücklich
Überraschung
Traurig
Zorn
Der Ekel
Verachtung
Furcht
Neutral