Affect Lab

O Affect Lab é uma plataforma de pesquisa de usuários alimentada pelas tecnologias Emotion AI de Codificação Facial e Rastreamento Ocular.

Usando a câmera frontal do telefone, o aplicativo permite que os pesquisadores do usuário capturem sinais não verbais, como expressões faciais e movimentos de olhar do painel do testador.

O aplicativo também é habilitado com Gravação de Tela e Pesquisas, permitindo que os testadores participem de estudos de ponta a ponta em tempo real.

O aplicativo pode ser usado para testar aplicativos móveis, sites de navegadores móveis e sites de desktop no telefone.

O Affect Lab é usado principalmente por pesquisadores de usuários para testar vídeos, anúncios, conteúdo, anúncios impressos, trailer, episódio, anúncios de banner digital no telefone. A câmera frontal do telefone é suficiente para capturar expressões faciais e dados do olhar com mais de 90% de precisão.

Os dados capturados por meio de codificação facial, rastreamento ocular e recursos de pesquisa no aplicativo são traduzidos em insights acionáveis ​​na plataforma Affect Lab da Entropik Tech. Os dados são sincronizados em tempo real e os insights estão prontamente disponíveis para análise e download. Esses insights acionáveis ​​podem ser usados ​​por pesquisadores de usuários para fazer recomendações sobre como melhorar e humanizar o conteúdo e a mídia na web e em plataformas móveis. Toda a transferência de dados acontece em segundo plano, economizando até 4X no tempo de resposta da pesquisa (TAT).

Aqui está uma lista exaustiva de recursos que o aplicativo suporta atualmente:

1. Testes individuais de rastreamento ocular

O testador deve calibrar seus olhos antes de serem expostos aos estímulos para que informações precisas, como mapas de calor e mapas de olhar, possam ser geradas
A tela de calibração de 13 pontos é mostrada ao usuário para calibração
A calibração do testador precisa ter pelo menos 90% de precisão antes que eles possam fazer o teste

2. Testes Solo de Codificação Facial

A calibração facial é feita antes que o testador seja exposto aos estímulos
Como parte da calibração facial, o aplicativo verifica se o rosto do testador está devidamente visível e se o testador está sentado em uma área bem iluminada

3. Testes combinados de codificação facial e rastreamento ocular

As calibrações de rastreamento facial e ocular são feitas antes de expor o testador aos estímulos em teste

4. Insights de rastreamento ocular na plataforma Affect Lab

Mapas de calor disponíveis no Insights
Gráficos de transparência disponíveis no Insights
Mapas de olhar disponíveis no Insights
AOIs podem ser atraídos para mergulhar profundamente em cada mídia

5. Emoções Capturadas

Feliz
Surpresa
Triste
Raiva
Nojo
Desprezo
Medo
Neutro