Affect Lab

Affect Lab es una plataforma de investigación de usuarios impulsada por las tecnologías Emotion AI de codificación facial y seguimiento ocular.

Usando la cámara frontal del teléfono, la aplicación permite a los investigadores de usuarios capturar señales no verbales como expresiones faciales y movimientos de la mirada de su panel de prueba.

La aplicación también está habilitada con Grabación de pantalla y Encuestas, lo que permite a los evaluadores participar en estudios de extremo a extremo en tiempo real.

La aplicación se puede usar para probar aplicaciones móviles, sitios de navegadores móviles y sitios de escritorio en el teléfono.

Affect Lab es utilizado principalmente por investigadores de usuarios para probar videos, anuncios, contenido, anuncios impresos, avances, episodios, anuncios publicitarios digitales en el teléfono. La cámara frontal del teléfono es suficiente para capturar tanto las expresiones faciales como los datos de la mirada con más del 90 % de precisión.

Los datos capturados a través de la codificación facial, el seguimiento ocular y las funciones de encuesta en la aplicación se traducen en información procesable en la plataforma Affect Lab de Entropik Tech. Los datos se sincronizan en tiempo real y la información está disponible para su análisis y descarga. Los investigadores de usuarios pueden utilizar estos conocimientos procesables para hacer recomendaciones sobre cómo mejorar y humanizar el contenido y los medios en las plataformas web y móviles. Toda la transferencia de datos ocurre en segundo plano, lo que ahorra hasta 4 veces el tiempo de respuesta de la investigación (TAT).

Aquí hay una lista exhaustiva de las características que la aplicación admite actualmente:

1. Pruebas individuales de seguimiento ocular

El probador debe calibrar sus ojos antes de que se expongan a los estímulos para que se puedan generar conocimientos precisos como mapas de calor y mapas de mirada.
La pantalla de calibración de 13 puntos se muestra al usuario para calibrar
La calibración del probador debe tener al menos un 90 % de precisión antes de que pueda proceder a realizar la prueba.

2. Pruebas individuales de codificación facial

La calibración facial se realiza antes de que el probador se exponga a los estímulos.
Como parte de la calibración facial, la aplicación verifica si la cara del probador está bien visible y si está sentado en un área bien iluminada.

3. Pruebas combinadas de codificación facial y seguimiento ocular

Las calibraciones de seguimiento facial y ocular se realizan antes de exponer al probador a los estímulos bajo prueba.

4. Eye tracking Insights en Affect Lab Platform

Mapas de calor disponibles en Insights
Gráficos de transparencia disponibles en Insights
Mapas de mirada disponibles en Insights
Los AOI se pueden dibujar para profundizar en cada medio

5. Emociones capturadas

Contento
Sorpresa
Triste
Enojo
Asco
Desprecio
Miedo
Neutral