Speed Bot

錯誤修復
修復了導致應用程序在啟動前崩潰的錯誤！如果您遇到任何其他錯誤或問題，請隨時通過technolenzer@gmail.com與開發人員聯繫。

快速機器人的目標
Speed Bot的最終目標是在全球範圍內大規模減少交通傷亡。每年有135萬人死於道路交通傷害。造成這種情況的兩個重要原因是分心駕駛和超速駕駛。 53％的駕駛員在30mph的道路上超過了速度限制，在80mph的道路上超過了81％。同樣，四分之一的駕駛員承認在開車時使用手機，每年造成7萬人傷亡。
人們也過於依賴GPS提供的數據。道路一直在維修中，但是GPS衛星無法立即接收到此信息，而交通標誌卻可以。在低能見度的情況下，例如在霧中或茂密的樹叢中，人眼很容易疏散交通標誌，從而危及駕駛員，乘客和行人的安全。

簡介
Speed Bot是一款可檢測並識別實時攝像機Feed中的交通標誌的應用。這是使用Python和Kivy中的機器學習完成的。但是，這些網絡目前還遠遠不夠精確和高效，無法在路上使用。同樣，只能檢測到56種不同的跡象，僅佔全球數百種跡象的一小部分。用戶需要100％的準確性保證，然後才能在旅途中依賴此應用程序，否則，造成的危害可能大於緩解。
神經網絡的一個問題是數據。與人類一樣，人類一看到物體就立即了解它們，機器則需要成千上萬張圖像才能獲得相同的結果。當前，只有少數幾個國家/地區的主要交通標誌數據集，以及其他國家/地區的一些較小數據集。這還不足以確保全球安全。因此，我提出了一個眾包交通標誌數據集。

用戶提交程序
該應用程序將自動保存30個最可靠識別的標誌以及包含標誌的10張照片。然後，為用戶提供選項，以將這些圖像及其標籤上載到服務器，該服務器隨後將這些圖像和標籤添加到各自的數據庫中，以進行培訓。此後，文件將自動從用戶設備中刪除。如果標誌的標籤不正確，則該應用程序允許用戶刪除這些圖像。該程序是自願的，因為它需要訪問Internet，但是我們需要盡可能多的人加入該程序。更多的訓練數據=更準確的神經網絡=改善所有人的道路安全。

如何使用該應用程序
在默認主屏幕上，應該有兩個按鈕：“提交識別數據”和“提交檢測數據”。這些按鈕會將用戶定向到其各自的“用戶提交程序”屏幕。該應用程序在進入主屏幕時會自動找到標誌，並以特定間隔在本地保存訓練數據（您可以使用設置中的滑塊更改這些間隔）。
在屏幕的左上角，有一個圖標應打開菜單。右上角有一個主頁圖標，可將用戶帶回到主屏幕。

安全注意事項
出於安全考慮，用戶將無法打開聲音。

要求
必要要求：相機，存儲
可選：用於速度計的GPS，用於用戶提交程序的Internet

已知錯誤
除了一個實例（當您單擊設置頁面上的任何按鈕時），中文的工作效果非常好。某些手機在加載時似乎還會出現應用崩潰的問題，因此請記住這一點。