Speed Bot

Perbaikan Bug
Bug yang menyebabkan aplikasi mogok sebelum peluncuran telah diperbaiki! Jika Anda menemukan bug atau masalah lain, jangan ragu untuk menghubungi pengembang di technolenzer@gmail.com.

Target Speed ​​Bot
Tujuan akhir dari Speed ​​Bot adalah untuk mengurangi korban lalu lintas secara global dalam skala besar. 1,35 juta orang meninggal setiap tahun akibat kecelakaan lalu lintas jalan. Dua penyebab signifikan dari hal ini adalah mengemudi yang terganggu dan ngebut. 53% pengemudi melebihi batas kecepatan di jalan 30mph dan 81% di jalan 20mph. Begitu pula dengan seperempat pengemudi yang mengaku menggunakan ponselnya saat mengemudi, menyebabkan 70 ribu korban jiwa setiap tahunnya.
Orang-orang juga terlalu bergantung pada data yang disediakan oleh GPS. Jalan terus diperbaiki, namun satelit GPS tidak dapat langsung menerima informasi ini, sedangkan rambu lalu lintas bisa. Dalam skenario jarak pandang rendah, seperti dalam kabut atau dedaunan lebat, rambu lalu lintas dapat dengan mudah ditutup oleh mata manusia, sehingga membahayakan keselamatan pengemudi, penumpang, dan pejalan kaki.

Pendahuluan
Speed ​​Bot adalah aplikasi yang mendeteksi dan mengenali rambu lalu lintas di umpan kamera langsung Anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin dengan Python dan Kivy. Namun, jaringan tersebut saat ini belum cukup akurat dan efisien untuk digunakan di jalan. Demikian pula, hanya 56 tanda berbeda yang dapat dideteksi, sebagian kecil dari ratusan tanda ditemukan di seluruh dunia. Pengguna memerlukan jaminan akurasi 100% sebelum mereka harus mengandalkan aplikasi ini di jalan, jika tidak aplikasi ini memiliki kemungkinan menyebabkan lebih banyak kerugian daripada bantuan.
Masalah dengan jaringan saraf adalah data. Tidak seperti manusia, yang secara virtual memahami objek segera setelah dilihat, mesin memerlukan ratusan ribu gambar untuk mencapai hasil yang sama. Saat ini, hanya ada kumpulan data tanda lalu lintas utama dari beberapa negara, serta beberapa kumpulan data yang lebih kecil di tempat lain. Ini tidak cukup untuk memastikan keamanan global. Karena itu, saya mengusulkan Kumpulan Data Rambu Lalu Lintas Crowdsourced.

Program Pengajuan Pengguna
Aplikasi ini secara otomatis akan menyimpan 30 tanda yang paling dikenal dengan percaya diri dan 10 gambar yang diambil berisi tanda. Pengguna kemudian diberi opsi untuk mengupload gambar ini dan labelnya ke server, yang kemudian menambahkannya ke database masing-masing, siap untuk dilatih. Setelah ini, file secara otomatis dihapus dari perangkat pengguna. Jika tanda diberi label dengan tidak benar, aplikasi memungkinkan pengguna untuk menghapus gambar-gambar ini. Program ini bersifat sukarela karena memerlukan akses ke Internet, namun kami membutuhkan sebanyak mungkin orang untuk bergabung dalam program ini. Lebih banyak data pelatihan = Jaringan saraf yang lebih akurat = Keamanan jalan yang lebih baik untuk semua orang.

Cara menggunakan aplikasi
Di layar utama default, harus ada dua tombol: "Kirim Data Pengenalan" dan "Kirim Data Deteksi". Tombol-tombol ini akan mengarahkan pengguna ke layar Program Pengajuan Pengguna masing-masing. Aplikasi akan secara otomatis menemukan tanda-tanda ketika berada di layar utama, dan secara lokal akan menyimpan data pelatihan pada interval tertentu (Anda dapat mengubah interval ini menggunakan penggeser di pengaturan).
Di pojok kiri atas layar, ada ikon yang seharusnya membuka menu. Di pojok kanan atas, terdapat ikon beranda yang akan membawa pengguna kembali ke layar utama.

Tindakan Pencegahan Keamanan
Demi keamanan, pengguna tidak akan dapat mengaktifkan suara.

Persyaratan
Persyaratan yang Diperlukan: Kamera, Penyimpanan
Opsional: GPS untuk speedometer, Internet untuk Program Pengajuan Pengguna

Bug yang Diketahui
Bahasa Mandarin bekerja dengan sangat baik, terlepas dari satu contoh (ketika Anda mengklik tombol apa pun di halaman pengaturan). Tampaknya juga ada masalah dengan aplikasi yang mogok saat memuat untuk beberapa ponsel, jadi harap diingat.