Speed Bot

Correzioni di bug
È stato risolto un bug che causava l'arresto anomalo dell'app prima del lancio! Se riscontri altri bug o problemi, non esitare a contattare lo sviluppatore all'indirizzo technolenzer@gmail.com.

Obiettivi di Speed ​​Bot
L'obiettivo finale di Speed ​​Bot è ridurre le vittime del traffico a livello globale su larga scala. 1,35 milioni di persone muoiono ogni anno a causa di incidenti stradali. Due cause significative di ciò sono la distrazione alla guida e la velocità. Il 53% dei conducenti supera il limite di velocità su strade a 30 mph e l'81% su strade a 20 mph. Allo stesso modo, un quarto dei conducenti ammette di utilizzare il telefono durante la guida, causando 70mila vittime ogni anno.
Le persone fanno troppo affidamento sui dati forniti dal GPS. Le strade vengono costantemente riparate, ma i satelliti GPS non possono ricevere queste informazioni immediatamente, mentre i segnali stradali sì. In scenari di scarsa visibilità, come nebbia o fogliame fitto, i segnali stradali possono essere facilmente ignorati dall'occhio umano, mettendo a rischio la sicurezza di conducenti, passeggeri e pedoni.

Introduzione
Speed ​​Bot è un'app che rileva e riconosce i segnali stradali nel feed della videocamera in tempo reale. Questo viene fatto utilizzando l'apprendimento automatico in Python e Kivy. Tuttavia, le reti attualmente non sono neanche lontanamente accurate ed efficienti da poter essere utilizzate su strada. Allo stesso modo, è possibile rilevare solo 56 segni diversi, una piccola frazione delle centinaia di segni trovati in tutto il mondo. Gli utenti hanno bisogno della garanzia di precisione del 100% prima di poter fare affidamento su questa app per strada, altrimenti potrebbe causare più danni che sollievo.
Un problema con le reti neurali sono i dati. A differenza degli umani, che comprendono virtualmente gli oggetti non appena vengono visti, le macchine richiedono centinaia di migliaia di immagini per ottenere lo stesso risultato. Attualmente, ci sono solo i principali set di dati sui segnali stradali di una manciata di paesi, così come alcuni set di dati più piccoli altrove. Questo non è sufficiente per garantire la sicurezza globale. Pertanto, propongo un set di dati sui segnali stradali in crowdsourcing.

Programma di invio degli utenti
L'app salverà automaticamente i 30 segni riconosciuti con maggiore sicurezza e le 10 foto scattate contenenti segni. Agli utenti viene quindi data la opzione di caricare queste immagini e le loro etichette su un server, che poi le aggiunge ai rispettivi database, pronti per essere addestrati. Successivamente, i file vengono automaticamente eliminati dai dispositivi degli utenti. Se i segni sono etichettati in modo errato, l'app consente agli utenti di eliminare queste immagini. Questo programma è volontario in quanto richiede l'accesso a Internet, tuttavia abbiamo bisogno che quante più persone possibile aderiscano al programma. Più dati di allenamento = Reti neurali più accurate = Maggiore sicurezza stradale per tutti.

Come utilizzare l'app
Nella schermata principale predefinita dovrebbero essere presenti due pulsanti: "Invia dati di riconoscimento" e "Invia dati di rilevamento". Questi pulsanti indirizzeranno gli utenti alle rispettive schermate del programma di invio degli utenti. L'app troverà automaticamente i segnali quando è nella schermata principale e salverà localmente i dati di allenamento a intervalli specifici (puoi modificare questi intervalli utilizzando i cursori nelle impostazioni).
Nell'angolo in alto a sinistra dello schermo, c'è un'icona che dovrebbe aprire il menu. Nell'angolo in alto a destra, c'è un'icona home che riporterà gli utenti alla schermata principale.

Precauzioni di sicurezza
Per motivi di sicurezza, gli utenti non saranno in grado di attivare l'audio.

Requisiti
Requisiti necessari: fotocamera, archiviazione
Opzionale: GPS per tachimetro, Internet per programmi di presentazione utente

Bug noti
Il cinese funziona in gran parte perfettamente, a parte un'istanza (quando fai clic su qualsiasi pulsante nella pagina delle impostazioni). Sembra che ci sia anche un problema con l'app che si arresta in modo anomalo durante il caricamento per alcuni telefoni, quindi tienilo a mente.